在SIMCA中进行PLS-DA分析前,通常需要准备好两个主要的数据矩阵:一个包含了预测变量(如光谱数据、化学测量等),另一个包含了响应变量(即分类变量,例如不同的样本类别)。 2.导入数据: 在SIMCA中导入你的数据。通常你需要将数据以特定格式(如Excel表格)导入软件。 3.创建PLS-DA模型: 在SIMCA中,选择创建一个新的PL...
1、设置工作环境 rm(list=ls())#clear Global Environment setwd('D:/桌面/OPLS-DA分析')#设置工作...
使用SIMCA 13软件进行PLS-DA(偏最小二乘判别分析)涉及几个关键步骤。请注意,具体步骤可能会根据软件的不同版本略有差异,但一般流程如下: 1.启动SIMCA 13并创建新项目: 打开SIMCA 13软件。 选择创建新项目或打开现有项目。 为项目命名并设置相关参数。
首先，设置工作环境，确保R环境的稳定性与功能性。然后，加载“ropls”包，以便后续进行OPLS-DA分析。加载数据 使用的数据与先前进行PLS-DA分析时所用数据类似，包含原始数据和分组数据。OPLS-DA分析 使用“opls”包中的“opls”函数进行分析。当不指定或“orthoI”=0时，执行PLS分析；若“orthoI”=NA...
评判标准:只要能推测出“只有极少数(5%）置换模拟的Q^2值比当前Q^2值大”，则认为没有过度拟合。图...
我也在学这个,找到了这个,应该有所帮助。 muma-代谢组学单变量和多变量统计分析R包 发布于 2022-03-29 15:08 AI 总结 哪位大神可以帮忙解答一下怎么用R语言做PLS-DA和OPLS-DA分析和作图啊??? 已引用 8 位答主的内容 查看AI 回答 1 上海挤满了来跨年的韩国人,如何看待这一现象?2025 年,免签政策还...
评判标准:只要能推测出“只有极少数(5%）置换模拟的Q^2值比当前Q^2值大”，则认为没有过度拟合。图...
遇到同样问题