1. 在Redis中存储数据时,同时写入一个标记,在MySQL中存储的数据中也添加一个标记,当Redis中的数据与MySQL中的数据不一致时,可以通过比对标记来发现错误。 2. 在Redis中启用集群模式,当某个Redis节点故障时,可以自动将请求路由到其他节点上,确保数据可以正常访问。同时,也可以在MySQL中启用备份,...
先更新MySQL数据,再去更新Redis缓存。 先删除Redis缓存,再去更新MySQL数据。在查询操作的时候将MySQL数据缓存到Redis缓存中。但是如果遇到高并发情况下,该方式容易出现数据不一致问题。例如,先进行了删除操作,然后更新了数据库数据,但是另外一个线程去执行了MySQL查询操作。那么就会将查询到的老数据重新更新到Reids缓存中。
这种方式,主要是极端情况下,已经完成了数据库写库,但是恰巧线程宕掉了,此时缓存和数据库就没有保持一致性 解决方案 1. 延时双删策略 伪代码 redis.del(key); db.update(data); Thread.sleep(100); redis.del(key); 1. 2. 3. 4. 这个延时的时间,需要根据具体业务中,读库的时间进行确定,还需要考虑到数据...
如果采用分布式事务的实现去约束数据一致性，那么，无疑会造成性能低下的问题。所以，如果不是强一致性...
使用触发器是一种常见的方法,可以在MySQL发生数据更改时,自动更新Redis中的缓存数据。这种方法需要仔细设计触发器,以确保它们会在必要时更新Redis,并且不会影响系统的性能。 使用发布/订阅模式是另一种流行的方法来保证Redis和MySQL之间的数据一致性。在这种情况下,Redis服务器将数据发布到一个频道,...
所以在极端情况下仍然去保证redis和mysql的数据一致性就只能采用最终一致性的一个方案: 比如基于消息队列的可靠性消息通信来实现数据的最终一致性。 还可直接通过canal组件监控mysql中binlog的日志,把更新后的数据同步到redis里面。 因为这里是基于最终一致性来实现的,如果业务场景不能去接受数据的短一致性,那么就不能...
一般来说,只要你用到了缓存,不管是Redis还是memcache,就可能会涉及到数据库缓存与数据的一致性问题,这里我们以Redis为例。 我们该如何保证Redis与数据库的一致性呢? So easy: (推荐学习:Redis视频教程) 更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存。 读的时候,先读缓存;如果没有的话,就读数据库,同时将数据放入缓存...
- 异步将MySQL的更新同步到Redis (1)方案一 使用redis的过期时间,mysql更新时,redis不做处理,等待缓存过期失效,再从mysql拉取缓存。 这种方式实现简单,但不一致的时间会比较明显,具体由你的业务来配置。如果读请求非常频繁,且过期时间设置较长,则会产生很多脏数据。
1 缓存一致性 用户每次抢完红包,要查看自己抢红包记录,此时需要查询数据库表 money_log ,如果每次都查询 money_log 就会占用大量数据库资源。此时我们应该将数据存储到缓存中,每次查询直接从缓存获取即可。 但现在面临的问题是如果用户抢到了不同的红包,缓存没法及时更新,因此我们需要实现抢红包数据库数据和Redis缓存中...