在模型训练完在模型部署环节，EasyDL OCR 支持多种部署方式，用户可按需选择：模型训练完成后，用户可一键发布为云端服务，实现云端资源动态调度并节省运维成本；同时也支持对模型容器化打包进行私有云/本地服务器部署。为满足金融、政务等场景的数据隐私性要求，EasyDL OCR 平台也支持整体私有化部署。本次公开课中，百度...
近年来,OCR 的识别能力不断突破,逐渐在更加复杂的数字化场景发挥作用,有效降低信息提取和录入的人力成本,帮助企业专注于上层业务应用。 百度 EasyDL 零门槛 AI 开发平台一直致力于打造零算法基础、人人可用的 …
对比mobilenetv3,识别准确率可比情况下,CPU上可以加速38%。实验表明,与PP-OCR的文本识别相比,将骨干网络从mv3换成PP-LCNet,识别准确率提升2.6%。 (4)识别模型优化2:U-DML 知识蒸馏策略。U-DML是在标准的DML知识蒸馏的基础上,新增引入了对于Feature Map的监督机制,新增Feature Loss,增加迭代次数,在Head部分增加额...
2. PaddleHub一键OCR中文识别PaddleHub现已开源OCR文字识别的预训练模型 移动端的超轻量模型:超轻量ppocr_mobile移动端系列:检测(2.6M)+方向分类器(0.9M)+ 识别(4.6M)= 8.1M,仅有8.1M。 服务器端的精度更高模型:识别精度更高,chinese_ocr_db_crnn_server。 该Module 用于识别图片当中的汉字、数字、字母。
集装箱箱号OCR识别技术:推动物流行业智能化快速发展 2、集装箱箱号OCR识别技术实现流程 (1)图像预处理 目标检测:使用启智畅想模型定位集装箱区域,缩小处理范围。 角度矫正:通过透视变换(如霍夫变换检测边缘)校正倾斜或扭曲的箱号。 图像增强:灰度化、二值化、去噪、对比度调整等,提升文本可读性。
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即时提练总结:通过AI算法,自动识别文档中的关键信息和主题,快速生成文档摘要,帮助用户节省时间,快速把握文档核心要点,提高阅读效率。 智能问答:集成自然语言处理和大模型技术,理解用户关于文档内容的问题并提供准确的回答。适用于复杂查询,能够提供深度解读和详尽的回答。 OCR截图问答:利用OCR技术,将图片中的文字转换为可...
专利摘要显示,本发明属于图书馆管理技术领域,涉及一种基于深度学习的图书馆书籍智能盘点方法,包括如下步骤:制作数据集;通过YOLOv9网络模型搭建目标检测网络模型;利用预测框框定图像中的书脊,通过裁剪排序模块进行裁剪处理,以获得有序书脊图像;通过OCR识别匹配方法进行识别匹配;基于接口程序将目标检测方法和OCR识别匹配方法编...
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在模型训练环节,EasyDL OCR提供了业界领先的通用识别预训练模型,可针对卡证票据场景进行迁移学习,保障最优识别准确率。基于百度自研的 EnDet 实体检测模型,EasyDL OCR支持不同版式识别模型同步训练,自动分类并识别。 在模型部署环节,EasyDL OCR支持多种部署方式,用户可按需选择。在模型训练完成后用户可一键发布快速上线...