百度试题 题目快速聚类法(K—均值法)的基本思想或步骤是怎样的 相关知识点: 试题来源: 解析 答:如果待分类样品比较多,应先给出一个大概的分类,然后不断对其进行修正,一直到分类结果比较合理为止。反馈 收藏
B、K-均值聚类法 C、两步聚类法 D、层次聚类法 免费查看参考答案及解析 253 如果对样本分类,可以选择的方法是( ) A 层次聚类法 B K-均值聚类法 C 两步聚类法 D 混合聚类法 免费查看参考答案及解析 TAGS 聚类分析叫做快速聚类法系统BK均值CFCM关键词试题汇总大全 ...
使用OpenCL加速的快速全局K-均值聚类方法专利信息由爱企查专利频道提供,使用OpenCL加速的快速全局K-均值聚类方法说明:本发明公开了一种使用OpenCL加速的快速全局K‑均值聚类方法,实现的步骤是:(1)读入数据集...专利查询请上爱企查
通过采集麦克风M1与麦克风M0的声达时间差τ10以及麦克风M2与麦克风M0的声达时间差τ20,将τ10和τ20输入训练完成的快速全局K均值聚类优化的RBF神经网络得到声源角度信息;本发明对比已有技术,通过设置自适应选择半径以及结合全局K均值聚类算法中集合G的提出避免了已有聚类中心附近的点与所有输入点间距离的计算,大大降低了...
下面关于系统聚类或称层次聚类法的描述正确的是( )。 A. 聚类效果不如K-均值聚类(即快速聚类) B. 计算量较大,聚类效率不如K-均值高 C. 根据运算的方向不同有合并法和分解法 D. 事先不确定要分多少类,先把每一个对象作为一类,然后一层一层分类 E. Q型聚类是指对样品(cases)进行聚类,R型聚类是指对...
(ykhmiou@hotmail1com)摘要 利用部分失真搜索求解传统K均值聚类算法中的最近邻搜索问题,显著地减少了传统算法的乘法次数,从而提高了聚类速度;然后用改进后的聚类算法来加速分形编码:首先将定义域块聚类并为每个类建立一棵KD2Tree,编码时对每个值域块先后用部分失真搜索与近似最近邻搜索得到与其距离最近的若干KD2Tree及其...
结合K均值聚类和KD-Tree搜索的快速分形编码方法 维普资讯 http://www.cqvip.com
摘要 本发明公开了一种基于调和K均值聚类的灰度图像直方图快速分割方法,包括输入灰度图像,计算得到灰度级直方图;确定图像的聚类分割数目m,设置调和K均值幂指数p值;初始化隶属度矩阵;按照KHM聚类原理,计算新的隶属度函数值矩阵U(t+1);计算图像加权函数向量W;计算得到新的聚类中心向量Cj;若||U(t+1)‑U(t)||<...
基于K均值聚类的彩色图像快速分割方法
本发明公开了一种使用OpenCL加速的快速全局K均值聚类方法,实现的步骤是:(1)读入数据集和聚类总数;(2)在OpenCL硬件设备端转置数据;(3)计算质心,作为第一个初始聚类中心点;(4)使用Kmeans算法聚类;(5)在OpenCL硬件设备端选取新的初始聚类中心点;(6)判断当前聚类中心点总数是否小于或者等于聚类总数,若是,则执行第...