由于快排是原地排序,因此不需要返回array。 array如果是个列表的话,可以通过len(array)求得长度,但是后边递归调用的时候必须使用分片,而分片执行的原列表的复制操作,这样就达不到原地排序的目的了,所以还是要传上边界和下边界的。 3.《算法导论》中的快排程序 def quick_sort(array, l, r): if l < r
kind: 默认为'quicksort'(快速排序) order: 如果数组包含字段,则是要排序的字段 实例 importnumpyasnpa=np.array([[3,7],[9,1]])print('我们的数组是:')print(a)print(' ')print('调用 sort() 函数:')print(np.sort(a))print(' ')print('按列排序:')print(np.sort(a,axis=0))print(' ')...
题目 编写一个快速排序的Python程序,对给定数组进行排序。 相关知识点: 试题来源: 解析def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot]...
1defquick_sort(b):2"""快速排序"""3iflen(b) < 2:4returnarr5#选取基准,随便选哪个都可以,选中间的便于理解6mid = arr[len(b) // 2]7#定义基准值左右两个数列8left, right =[], []9#从原始数组中移除基准值10b.remove(mid)11foriteminb:12#大于基准值放右边13ifitem >=mid:14right.append...
使用Python实现的4种快速排序算法 快速排序算法,总体来说就是选一个基准值,把小于基准值的分一拨,把大于基准值的分到另一拨,然后递归。 有区别的是,分区算法有差异,最直接的是,选个基准值,定义两个列表(小值分区less和大值分区great),然后挨个比较,小的追加到less,大的追加到great...
1.根据待排序集合中最大元素,申请额外空间,大小为最大值 +1;2.遍历待排序集合,将每一个元素出现的次数记录到元素值对应的额外空间内;3.对额外空间内数据进行计算,得出每一个元素的正确位置;4.将待排序集合每一个元素移动到计算得出的正确位置上。 Python代码如下: def countingSort(arr, maxValue): bucketLen...
Python 快速排序 Python3 实例 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为较小和较大的2个子序列,然后递归地排序两个子序列。 步骤为: 挑选基准值:从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot); 分割:重新排序数列,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆在基准后面...
排序是算法的入门知识,应用广泛,且在程序员面试中,经常被提及,其中最常考的两大排序算法为快速排序与归并排序,本篇将使用Python语言来分析了解快速排序算法。 思想 快速排序是一种非常高效的排序算法,采用 …
快速排序是一种常用的排序算法,通过分治的思想将一个无序的列表分成两个子列表,然后对子列表进行排序,最终将所有子列表合并成一个有序列表。以下是在Python上实现快速排序的示例代码: 代码语言:txt 复制 def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x fo...
Python代码部分：第一步：在代码中我们先增加一条需要排序的数列example。并且设置a:为起始位置，b:为末尾位置，接下来开始快速排序定义，head相当于左指针，left相当于右指针，base为基准数。第二步：从右往左扫描，通过偏移right指针，寻找比基准数小的元素，当找到比基准数小的元素，找到后，将其赋值给left指针...