快速排序算法的时间复杂度在最好、最坏和平均情况下分别是( )。 A. O(n), O(n^2), O(nlogn) B. O(nlogn), O(n^2), O(nlogn) C. O(n), O(nlogn), O(n^2) D. O(n^2), O(nlogn), O(n) 相关知识点: 试题来源: 解析 B ...
快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn),这意味着在大多数情况下,它的性能较好,可以高效地对数据进行排序。其平均性能好的原因是通过合理地选择基准元素,能够较为均衡地将数组划分为较小的子数组。而在最坏情况下,时间复杂度为O(n^2),这种情况通常发生在每次选择的基准元素都导致划分极不均衡,比如选择了数组中的...
综上:快速排序最好时间复杂度为 O(nlog2n) ,最坏时间复杂度为 O(n2) ,平均时间复杂度为 O(nlog_2n) 快速排序的一些改进方案: (1) 将快速排序的递归执行改为非递归执行 (2) 当问题规模 n 较小时 (n \le 16) ,采用直接插入排序求解 (3) 每次选取 prior 前将数组打乱 ...
快速排序的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是O(nlgn)、O(n^2)。当排序已经成为基本有序状态时，快速排序退化为O(n^2)，一般情况下，排序为指数复杂度。快速排序最差情况递归调用栈高度O(n)，平均情况递归调用栈高度O(logn)，而不管哪种情况栈的每一层处理时间都是O(n)，所以，平均情况（最...
平均时间复杂度:快速排序的平均时间复杂度是O(n log n),这是因为大多数情况下,数组的元素分布较为均匀,快速排序能够高效地完成排序任务。 最坏时间复杂度:快速排序的最坏时间复杂度可以达到O(n^2),这通常发生在数组已经接近有序或者选择的基准值(pivot)非常不好时。为了避免这种情况,我们通常选择一种策略来更好...
如果每次都选择最小或最大的元素作为基准,快速排序的最坏情况时间复杂度将达到 O(n^2)。为了避免这种情况,可以采用随机选择基准元素的方式,或者选择数组中的中间元素作为基准。 快速排序的最佳情况和平均情况下的时间复杂度都为 O(nlogn)。 在最佳情况下,每次选择的基准元素正好将待排序数组均分为两个子数组,这种...
百度试题 结果1 题目快速排序的最坏时间复杂度为_0(n2)_,最好时间复杂度为___,平均时间复杂度为___。快速排序方法是不稳定的。相关知识点: 试题来源: 解析 0(nlog2n) _0(nlogn) 反馈 收藏
快速排序算法的平均时间复杂度是O(nlogn),最坏情况下的时间复杂度是O(n^2)。快速排序的基本思想是通过 和 将待排序的数据分为较小和较大的两部
快速排序的最好、平均情况时间复杂度 在最好情况下,即每次选择的基准元素都能将数组均匀分成两部分,快速排序的时间复杂度为O(n log n)。这是因为在这种情况下,递归树的深度为log n,而每一层需要处理n个元素。在平均情况下,尽管基准元素的选择可能不那么理想,...
2,最坏复杂度: 在完全有序的情况下[比如从小到大有序] i从开始,j从末尾向中间移动,选第一个元素a[0]为key, i找第一个比key大的元素,a[1]符合条件,停止移动。 j找第一个比key小的元素,直到a[1]都没找到,停止移动 判断key < a[1]不交换, ...