解析 答案:快速排序的平均时间复杂度为O(n log n),但在最坏情况下(例如数组已经排序)会退化到O(n^2)。归并排序的时间复杂度始终为O(n log n),但需要额外的存储空间。在小数组或内存受限的情况下,快速排序可能更有效率;而在大数组或需要稳定排序的情况下,归并排序可能更合适。
对于堆排序、快速排序和归并排序这三种排序方法进行比较,若只从存储空间考虑,则应首先选取___方法:若只从排序结果的稳定性考虑,贝U应选取___方法。
1、在预期情况下的快速排序和归并排序时间复杂度都一样。 在空间复杂度上,没使用临时栈的快速排序在空间上优于归并排序。 2、快速排序是不稳定的,归并排序稳定。 在稳定性上来说,快速排序是不稳定的排序,归并排序与堆排序一样是稳定的排序,即排序后,比较值相同元素相对位置不变。 3、二者都很容易实现分布式算法。
归并排序需要重新开辟一份和所排数据大小一样的空间来进行排序。 而堆排序和插入排序只需要赋值的时候那一个额外空间,空间大小为O(1)。 对于快速排序,因为是一个归并的过程,额外空间就是归并的最大层数——O(logn)级别。 原地排序 归并排序必须开辟额外空间,来完成归并,才能完成排序。 而其他的排序都可以直接通过...
2. 比较了归并排序与快速排序之间的不同策略,启发对分治算法的深入思考。 3. 希望本文对您有所帮助,也欢迎您给我提意见和建议。 分治法 有很多算法在结构上是递归的:为了解决一个给定的问题,算法要一次或多次地递归调用其自身来解决相关的子问题。这些算法通常采用分治策略(divide-...
前面一样的程序写的是时间精确到微秒级的,数组长度大概在一万以内的,就是归并排序快了,大于这个长度的快速排序比较快。综合上面的情况,数组小时,二者时间差也不会太多,所以个人认为还是快速排序比较好了,唉还是觉得归并比较简单好写,弱爆了啊。。。 #include<cstdio>#include<Windows.h>#include<ctime>#include<cs...
快速排序和二路归并排序的平均算法复杂度为O(nlog2n),请根据自己实现的代码,分别统计n=100000,1000000时上述两个算法的平均运行时间,并根据实验结果回答如下问题: 1)在上述输入规模下,两个算法的平均运行时间是否处在同一数量级?如果不是,请析其可能的原因。 2)应用STL库中的sort算法,在上述输入规模下的平均运行...
A [分析] 1.按平均的时间性能来分,有3类排序方法: 1)时间复杂度为O(niogn)的方法有:快速排序、堆排序和归并排序。其中快速排序目前被认为是最快的一种排序方法,后两者之比较,在n值较大的情况下,归并排序较堆排序更快。 2)时间复杂度为O(n2)的有:插入排序、起泡排序和选择排序。其中以插入排序为最常用,...
堆排序 n*logn 时间在这里比较优 不过稳定性差 快排 O(nlogn)，最坏情况为O(n^2)。在实际应用中，快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。比较均衡 直接插入排序，简单选择排序 n^2 希尔排序和基数排序 不太了解 空间的话 个人认为是一样的 因为你要用同样的数组去存 只是存...
百度试题 结果1 题目( 101,88,46,70,34,39,45,58,66,10)是堆。(√ ) 15.快速排序和归并排序在最坏情况下的比较次数都是 O(nlog 2n)。( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 错误 反馈 收藏