百度试题 题目快速傅里叶变换( FFT )算法基本可分为两大类,分别是: ; 相关知识点: 试题来源: 解析 时间抽取法;频率抽取法 反馈 收藏
变换区间长度N的平方成正比，当N较大 时，计算量太大，所以在快速傅里叶变 换(简称FFT)出现以前，直接用DFT算法 进行谱分析和信号的实时处理是不切实 际的。直到1965年发现了DFT的一种快 速算法以后，情况才发生了根本的变化。4.2基2FFT算法 4.2.1直接计算DFT的特点及减少运算量的基本途径 长度为N的有限...
快速傅里叶变换(FFT)算法主要包括Cooley-Tukey算法、Prime-factor算法、Bluestein's chirp-z算法、分治算法以及蝶形算法。其中,Cooley-Tukey算法是最广为人知且应用最广泛的FFT算法——它通过递归或迭代分解离散傅里叶变换(DFT)为较小的DFTs,以达到减少计算复杂度的目的。 一、COOLEY-TUKEY算法 在快速傅里叶变换的...
FFT(Fast Fourier Transformation),中文名快速傅里叶变换,是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。我们以FFT加速多项式相乘来作为例子。 5.1 多项式的两种表示方法 1)系数表示法 (2)点值表示法 相信大家对两点确定一条直线这个结论非常熟悉,比...
这种算法简称为时间抽选FFT算法，其基本出发点是，利用旋转因子WNk的对称性和周期性，将一个大的DFT分解成一些逐次变小的DFT来计算。分解过程遵循两条规则：①对时间进行偶奇分解；②对频率进行前后分解。设N＝2M，M为正整数。为了推导方便，取N＝23＝8，即离散时间信号为按照规则(1)，将序列x(n)分为奇偶两组...
另外，旋转因子WmN具有周期性和对称性。4.2基2FFT算法 措施：分解N为较小值：把序列分解为几种较短旳序列，分别计 算其DFT值，可使乘法次数大大降低；利用旋转因子WNk旳周期性、对称性进行合并、归类处理，以降低DFT旳运算次数。周期性：WmlN N j2(mlN)eN ej2NmWNm WNmlNej2N(mlN)ej2NmWNm WmlN ...
根据对序列分解与选取方法的不同而产生了 FFT 的多种算 法,基本算法是基DIT 和基DIF。FFT 在离散傅里叶反变换、线性卷积 和线性相关等方面也有重要应用。快速傅里叶变换(F 2、FT)是计算离散傅里叶变换(DFT)的快速算法。DFT 的定义式为knN 1X (k ) = x(n)WNRN (k )n =0N在所有复指数值 W kn ...
FFT充分利用了DFT运算中的对称性和周期性,从而将DFT运算量从N2减少到 。当N比较小时,FFT优势并不明显。但当N大于32开始,点数越大,FFT对运算量的改善越明显。比如当N为1024时,FFT的运算效率比DFT提高了100倍。在库利和图基提出的FFT算法中,其基本原理是先将一个N点时域序列的DFT分解为N个1点序列的DFT,然后将...
浅谈FFT实现原理 A •算法理论推导 FT算法基本上分为两大类：时域抽取法FFT(DecimationInTimeFFT,简称DIT-FFT)。频域抽取法FFT(DecimationInFrequencyFFT,简称DIF―FFT)。我们主要来分析DIF-FFT算法。DIF-FFT与DIT-FFT算法有什么异同？•一个简单的算例 B •8点DFT一次时域抽取分解 ...