快速傅里叶变换和傅里叶变换的区别 快速傅氏变换(FFT)是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现,但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换,可以说是进了一大步。 设x(n)为N项的复数...
一、离散时间傅里叶变换(DTFT)在时间连续域中,信号一般用带有时间变量的函数表示,系统则用微分方程表示。在频域中,则使用傅里叶变换或拉普拉斯变换表示。 在时间离散域中,信号一般用序列表示,系统则用差分…
快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，简称FFT）是一种高效的离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，简称DFT）的计算方法。它是在1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。FFT通过利用DFT的奇偶虚实特性，对DFT算法进行优化，使得计算机在处理离散傅里叶变换时效率大幅提升。FFT的主要特点是计算速度...
虽然它们都是傅里叶变换的变种,但它们之间有很大的区别。 DFT是一种直接计算傅里叶变换的方法,它将N个时域采样点转换为N个频域采样点。DFT的计算复杂度为O(N^2),因此对于大规模的信号处理任务来说,计算时间会非常长。而FFT是一种基于分治思想的算法,它将DFT的计算复杂度降低到O(NlogN),因此计算速度非常快,...
小结:FFT快，DFT灵活，各有优点，如果满足分析要求，两者准确度相同。快速傅里叶变换 (fast Fourier transform), 即利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法...
快速傅里叶变换(FFT)是计算DFT的一种特殊算法,它将DFT的运算加速到了O(NlogN)的时间复杂度。FFT通过利用DFT的对称性和周期性,将N个点的DFT分解成logN个步骤,从而实现了对DFT的高效计算。 所以,离散傅里叶变换和快速傅里叶变换的主要区别在于计算复杂度和计算效率。FFT是一种高效的算法,常用于数字信号处理等领域...
一、傅里叶变换的理解: 通过一系列 不同频率的正弦函数曲线 近似表示 原函数 即:将函数分解为一系列正弦函数曲线 推荐文章: 傅里叶级数和傅里叶变换是什么关系?2261 赞同 · 93 评论回答 1.时域:原函数曲线,横坐标为 t,纵坐标为f(t) 用一系列不同频率的正弦曲线叠加后表示原函数,当原函数是非周期函数时...
FFT（Fast Fourier Transformation），即为快速傅氏变换，是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的 发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。\x0d\...
离散傅里叶变换DFT则无上述限制。小结:FFT快，DFT灵活，各有优点，如果满足分析要求，两者准确度相同。
FFT（Fast Fourier Transformation），即为快速傅氏变换，是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的 发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。在FFT中...