*/ void Swap(int* a, int*b){ int t=*a; *a=*b; *b=t; } void quickSort(int* nums, int start, int end){ int point=(start+end)/2; Swap(&nums[point],&nums[start]); point=start; int pivot=nums[start]; for (int i=start;i<=end;i++){ if (nums[i]<pivot){ point++...
堆排序 O(n*log(n)) O(n*log(n)) O(n*log(n)) O(1) 这只是一个大概的情况,因算法的实现不同可能空间复杂度会有差异,甚至写一个快排但其实是n^2复杂度的也不是不可能!接下来我们来具体实现吧 实现 快排 基本思想 : 标记一个基准(priot)通过递归将比基准大的数放一边,比基准小的数放一边,递归...
三种排序算法的空间复杂度: 快排:平均O(logn), 最坏O(n) 归并:O(n) 堆排:O(1),topK问题可能O(k) 运行时间:快排 < 归并排序 < 堆排序 算法特点: 快排:不稳定,极端情况排序效率低,最坏会退化成O(n^2) 归并排序:稳定,需要额外的内存空间开销 堆排序:不稳定,在效率较高的排序算法中,相对较慢1...
快排的代码//非递归实现快排(栈) void QuickSortNonR(int* a, int left, int right) { ST st; STInit(&st); STPush(&st, right); STPush(&st, left); while (!STEmpty(&st)) { left = STTop(&st); STPop(&st); right = STTop(&st); STPop(&st); int _left = left;//保存左右...
快排和堆排序代码 int partition(int data[], int lenth, int start, int end) { //assert(end < lenth); int index = RandonInRange(start, end); Swap(&data[index], &data[end]); int small = start - 1; for (index= start; index<end; ++index) { if (data[index] < data[end]) {...
因此最后实现快排的代码: defquickSort(array):""" 快速排序 """iflen(array)<2:returnarray# ---基线条件else:pivot=array[0]# ---递归条件less=[iforiinarray[1:]ifi<=pivot]# ---由所有小于基准值的元素组成的子数组greater=[iforiinarray[1:]ifi>pivot]# ---由所有大于基准值的元素组成的字数...
快排算法代码 快速排序算法是一种用于排序元素的高效算法。它的核心思想是选择一个基准元素,将其放入一个合适的位置,然后将序列分成两个部分,其中左半部分的所有元素都小于基准元素,右半部分的所有元素都大于基准元素。在分得两个部分后,分别对左半部分和右半部分递归地应用快速排序算法,最终将序列排好序。 快速...
python快排代码 文心快码BaiduComate 当然,以下是对你问题的详细回答: 1. 基本的Python快速排序函数实现 快速排序(QuickSort)是一种高效的排序算法,采用分治法(Divide and Conquer)策略来把一个序列分为较小和较大的两个子序列,然后递归地排序两个子序列。 以下是Python中快速排序的基本实现: python def quicksort(...
快排Python代码 快速排序算法及其Python代码实现 快速排序(Quick Sort)是一种常用的排序算法,它通过将数组分割成两部分,并对这两部分分别进行排序来实现排序的过程。快速排序的基本思想是选取一个基准值,然后将数组中小于基准值的元素放到基准值的左边,大于基准值的元素放到基准值的右边,最终将数组划分为两个子数组,...
本文用python语言介绍三种不同的快排实现。 1. 一行代码实现的简洁版本 [python]view plain copy 1. quick_sort = lambda array: array if len(array) <= 1 else quick_sort([item for item in array[1:] if item <= array[0]]) + [array[0]] + quick_sort([item for item in array[1:] if...