queue<T>q1; queue<T>q2; public: void push(const T& a);//入栈 int top();//提取栈顶元素 void pop();//删除栈顶元素 bool empty();//判断栈是否为空 int size();//栈的大小 }; template<typename T> void STACK<T>::push(const T& a)//入栈,时刻保持一个队列为空,入队一个非空队列...
快排算法python代码 文心快码 基于你的要求和提供的参考信息,以下是一个完整的快速排序算法的Python实现,包括函数定义、分区操作、递归排序、示例数组调用以及排序结果打印: 基本快速排序算法的Python函数定义: python def quick_sort(arr, low=None, high=None): if low is None: low = 0 if high is None: ...
进行一次数值交换,如 :temp1 = arr[low]; arr[low] = arr[high]; arr[high] = temp1,需要三次赋值,temp1 = arr[low]; arr[high] = temp1 这两次赋值其实是多余的,因为 当 low == high , 也就是最终的位置 low ,就是枢轴值的位置,我们只需要在一次快排结束后将枢轴值放到 low 位置就可以了。Java...
快排代码实现(简单) 咕噜咕噜 ZGNB! 主页是我小猫咪 喵~ ฅ՞•ﻌ•՞ฅ 2 人赞同了该文章 public class QuickSort { /* #arr 需要排序的数组 #low 开始时最左边的索引=0 #high 开始时最右边的索引=arr.length-1 */ public static void quickSort(int[] arr,int low,int high){ int tem...
三种排序算法的空间复杂度: 快排:平均O(logn), 最坏O(n) 归并:O(n) 堆排:O(1),topK问题可能O(k) 运行时间:快排 < 归并排序 < 堆排序 算法特点: 快排:不稳定,极端情况排序效率低,最坏会退化成O(n^2) 归并排序:稳定,需要额外的内存空间开销 堆排序:不稳定,在效率较高的排序算法中,相对较慢1...
虽然计算一组数组的中位数就比较耗时,会减慢快排的效率。但可以通过计算数组的第一个left,中间位置(right-left)/2(向下或向上取整),最后一个right元素的中值来代替。 Python代码 def quicksort_opt1(nums, left, right): if left >= right: return stack = [] while stack or left < right: if left <...
这便是双路快排算法。 代码实现 intpartition2(intarr[],intl,intr){// 首先,将数组最左边的元素与数组内一个任意的元素交换 // 以避免在数组近乎有序的情况下,快速排序的递归树不平衡的问题 swap( arr[l], arr[rand()%(r-l+1)+l] ); int v = arr[l]; // 定义两个索引,索引i从左向右扫描;...
public void quickSort(int[] nums,int L,int R){ if(L>=R){ return; } int left=L; int right=R; int pivot = nums[left]; while(left<right){ while(left<right&&nums[right]>pivot){ right--; } if(left<right){ nums[left++]=nums[right]; } while(left<right&&nums[left]<pivot){ ...
C 语言中快速排序算法(Quick Sort)的实现主要依赖于一个快速排序函数和一个分区函数。核心观点包括递归、分区(也称为划分)、交换元素以及选择基准点。递归是整个快排的基础,通过递归的方式可以将大问题分解成小问题,处理起来更加高效。让我们详细了解 C 语言的快排实现。