快手短视频的推荐算法主要分为三个部分：流量分配、叠加推荐和热度加权。流量分配：当你的视频作品上传到快手时，系统会分配一个基础的播放量，这个播放量大概在0-200次之间。这个曝光的时间非常短，在曝光时间内会根据作品播放次数、喜欢次数、评论次数来判定是否要推送到下一个流量池中。如果在曝光时间内，没能达到...
快手是一个国民级的短视频和直播社区应用，其 MAU 和 DAU 在今年第二季度创下了新高。快手的核心理念...
到此为止，算法中阶段一这部分先在视频-concept子图上，将concept的信息传播给短视频；然后在用户-视频的...
快手APP 方法/步骤 1 1.定义内容比如说，现在放一张“小狗在草地上”的图片，平台会先抓取这个图像内容，打上标签，接下来就会把该作品推给小范围内同样带有相同兴趣标签的用户。当这群用户的打开率到了一定阈值，那么系统就能初步判定这是一个“萌宠”视频。以此类推，层层推荐，依靠判定作品打开率、点赞数、...
飞瓜数据快手版 电脑 方法/步骤 1 推荐指数主要有以下5大指标：1、活跃度活跃度和你发布短视频的数量有关，数量越多，活跃度越高。活跃度高了，视频推荐量才会多，如果你长时间不更新，平台就不会再向用户推荐你的短视频。所以，经常更新才会保持短视频的活跃度，推荐量才会多。2 2、原创度原创度是创作能力的...
2、叠加推荐 除了流量分配，当我们的视频作品完播率、点赞数、评论率和转发率在不断上升，快手系统会通过加权的方式给予短视频更多的推荐，因此 3、热度加权 当视频作品经过层层数据检验，不断地被推送到新的流量池，那么视频的权重也在不断被叠加。能够影响视频热度加权重的程度为：转发率＞评论率＞点赞率。快手...
分享嘉宾:渠江涛 快手 高级算法专家 编辑整理:吴祺尧 出品平台:DataFunTalk 导读:快手短视频作为国内比较领先的短视频和直播社区,具有巨大的日活流量。短视频平台拥有巨大的流量入口和复杂的业务形态。例如,快手拥有短视频、直播、广告等十余种业务形态,产生了海量的交互数据。这让短视频推荐系统拥有复杂的技术场景落地,...
快手的视频算法推荐其实是一个相当于一个倒金字塔的样子,快手的视频推荐算法其实和抖音非常的像它分为三个步骤: 每天有一百万人上传自己的快手短视频,快手算法就会随机给每个新发布的快手短视频分配一个平均曝光量。然后快手会从同批次的短视频的中,分析所有同批次短视频的点赞、评论、关注、转发等各个数据,从中再...
A1: TPM通过连续决策过程模拟时长依赖，将问题分解为可管理的分类问题。 Q2: 树模型对训练和推断的影响？ A2: TPM通过问题拆分优化，虽然可能增加计算成本，但实际应用中进行了优化处理。 以上内容展示了因果推断在快手短视频推荐中的实际应用和问题解决策略。