由于门控PET图像由于低计数统计而可能非常嘈杂,因此提高门控PET性能的一种方法是从4D门控PET图像中估算运动信息,然后执行运动补偿图像重建以利用所有 Fig. 1. The overall diagram of our proposed DL-based joint PET reconstruction and motion estimation (DL-ADMM). The
本文从理论和方法等方面对图像配准技术进行了概述,主要的工作是完成PET/CT心脏三维图像与MR图像间的配准。将PET和CT分别与MR进行配准,发现PET与MR配准精度远远低于CT与MR的配准,所以本文的重点放在了CT与MR的配准上。同时,通过改变不同配准参数进而比较CT与MR配准效果,结果发现使用刚体变换和改进Mattes互信息这两个...
一种基于无监督深度学习的肺部CT图像配准方法 本发明公开了一种基于无监督深度学习的肺部CT图像配准方法.首先应用由滑动窗口和反向采样组成的预处理方法将肺部CT图像对划分成若干个便于神经网络模型处理的中间图像块对;随后使用由"缩减路径","扩张路径",后续卷积层以及空间变换层组成的频繁连接U型卷积... 赵于前,伍若宽...
目的 采用基于无监督深度学习的分步配准策略实现非同机不同轴位心脏MRI和PET图像配准.资料与方法 采用30名受试者的MRI心脏电影成像(CINE)和PET...
基于深度学习的PET图像重建与运动估计01文献速递介绍 正电子发射断层扫描(PET)成像是一种非侵入性成像技术,通过使用放射性示踪剂在活体内可视化生物化学过程。它被广泛应用于许多临床成像应用,包括肿瘤学、心脏病学和神经学。该手稿于2021年8月5日收到,于2021年11月14日修订,于2021年12月15日接受。出版日期为2021...
全局配准通过MRI 定位像与CT 图像的平移矩阵以及MRI 定位像和CINE 图像的坐标变换矩阵，实现CT 和PET 与CINE 图像轴位与层面的对齐；局部配准将CT 和PET 图像融合，采用无监督深度学习框架实现了CINE 和PET 图像中心脏区域的精细配准。采用戴斯相似性系数（DSC ）和修正的豪斯多夫距离（MHD ）评估配准效果，采用...