心脏磁共振成像(CMR)已成为心脏病的重要诊断工具。然而,CMR 的局限性在于其成像速度慢,这会导致患者不适并在图像中引入伪影。 人们对基于深度学习的 CMR 成像算法越来越感兴趣,这些算法可以从高度欠采样的 k 空间数据重建高质量图像。 然而,深度学习方法的开发需要大量的训练数据集,而这些数据集尚未公开用于 CMR。
该数据集:MRI图像中的心脏分割 2. 数据 如何引用此数据集 如果您在reasearch中使用了此数据集,请向原始作者致谢: 来源文章 Tobon-Gomez C,Geers AJ,Peters,J,Weese J,Pinto K,Karim R,Ammar M,Daoudi A,Margeta J,Sandoval Z,Stender B,Zheng Y,Zuluaga,MA,Betancur J,Ayache N,Chikh MA,Dillenseger...
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Cardiac MRI是心脏病患者心房医疗影像数据,以及其左心室的心内膜和外膜的图像标注。包括33位患者案例,7980张图像。注:作者发布的数据集是经过处理后的Matlab数据文件,并非原始的图像文件。文件列表 boSFkuF.zip (预估有个4文件) Cardiac MRI dataset show_segs.tar.gz 2KB manual_seg.tar.gz 4.66MB mr...
Cardiac MRI 心脏病影像数据数据集 行业研究 - 数据集Li**da 上传423.24 MB 文件格式 zip Cardiac MRI 是心脏病患者心房医疗影像数据 ,以及其左心室的心内膜和外膜的图像标注。包括 33位 患者案例,7980张 图像。 注:作者发布的数据集是经过处理后的 Matlab 数据文件,并非原始的图像文件。
MRI图像中的心脏分割 Heart Segmentation in MRI Images_datasets.txt Heart Segmentation in MRI Images_datasets.zip
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