在情绪支持对话的数据增强方面,最新研究工作如AUGESC和SMILE展示了大语言模型在扩充和改善心理健康对话数据集方面的可能性。AUGESC通过微调GPT-J 6B,并使用启发式方法去除不理想的增强案例,有效地扩充了ESConv数据集。而SMILE则将单轮对话改写为多轮对话,增加了对话的丰富性和多样性。 在LLM在精神健康咨询应用中的探...
心理健康大语言模型分析系统是由深圳市健成星云科技有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR0575170,属于分类,想要查询更多关于心理健康大语言模型分析系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
因此,主要目标是使用经过筛选的对话数据集并使用QLoRA技术在开源Falcon-7B LLM上进行微调,从而构建一个心理健康聊天机器人。Falcon-7B LLM根据Apache 2.0许可证提供,因此可以用于商业目的。 什么是LoRA? 让我们介绍一下LoRA[2](大规模语言模型的低秩适应,由Edward Hu等人提出)。LoRA技术基于LLM的参数高效微调方法。使...
EmoLLM是一个基于 InternLM 等模型微调的心理健康大模型,它涵盖了认知、情感、行为、社会环境、生理健康、心理韧性以及预防和干预措施等关键要素,强调了心理健康的多维性质,并提供了评估和诊断工具,以促进个体和社会的整体心理健康,更多详情请查看repo(提供数据构建&预处理(例如OCR工具)、微调(基于xtuner、手写transformer...
因此,主要目标是使用经过筛选的对话数据集并使用QLoRA技术在开源Falcon-7B LLM上进行微调,从而构建一个心理健康聊天机器人。Falcon-7B LLM根据Apache 2.0许可证提供,因此可以用于商业目的。 什么是LoRA? 让我们介绍一下LoRA[2](大规模语言模型的低秩适应,由Edward Hu等人提出)。LoRA技术基于LLM的参数...
作为第一批能够尝试图灵测试的程序之一,ELIZA甚至可以模拟心理治疗师,将精神病患者刚刚说过的话复述给他们。虽然ELIZA已经能够直接参与对话,但其缺乏真正的语言理解力。 随着NLP技术的快速发展,像GPT-3这样的大型语言模型(large language models,LLMs)现正处于聚光灯下,通过对互联网上的海量数据进行预训练,LLMs真正实现...
在实际应用中,多模态人工智能能够利用用户在互动过程中产生的多样化数据,如通过语音音强、语音音变、语音起伏、文本情感、语句含义、面部微表情等多种模态特征,来实现更为精确的用户心理状态评估。这种综合评估方法为心理健康监测、客户服务优化等多种业务场景提供了新的解决方案。
近日,据海外媒体报道,来自捷克的面向Z世代人群的心理健康应用Elin.ai宣布已完成60万欧元的最新轮融资,投资机构包括Presto Ventures、BD Partners和一些天使投资人。Elin.ai的核心功能是为Z世代用户提供即时的心理支持。目前大约有500名测试用...
构建PATIENT-Ψ时,论文基于CBT原则构建了多样化的患者认知模型,并使用配备这些认知模型的大型语言模型(LLMs)来扮演模拟治疗患者。论文提出了一种互动训练方案,PATIENT-Ψ-TRAINER,让心理健康学员通过与PATIENT-Ψ进行角色扮演治疗会话,练习CBT中的关键技能——构建患者认知模型。