去年找工作面试的时候被问到, 给定一副德州扑克 (1V1)(2张暗牌,3张明牌),判断是否需要跟。 当时差点傻眼了。 只想到可以尝试用机器学习的方法来做。 模拟500W次,甚至更多的牌局,获胜的牌局 label 设置为1, 输掉的牌局设置为0. 训练一个模型,如果获胜概率大于 0.6 就跟。 由于面试的时间很短,只想到了 label...