微软OmniParser V2.0:让AI模型秒变电脑操控高手,已开源 微软近期在人工智能领域再次迈出重要一步,推出了OmniParser V2.0,这是一款基于纯视觉技术的GUI智能体解析工具,能够精准识别并解析屏幕上的可交互图标。此前,该工具与GPT-4V的结合已显著提升了其识别能力。 在2月12日,微软官方网站上正式发布了OmniParser的最新...
某银行部署的V2+DeepSeek-R1系统实现了: 「复杂表格解析」:采用动态分栏检测算法,对合并单元格的识别准确率达99.1% 「图表数据提取」:通过关键点检测网络(KPNet),从折线图中还原数据点的数值与趋势(MAE<0.8%) 「语义关联分析」:自动构建"营收增长率→毛利率→现金流"的财务指标关联图谱 「案例2:跨平台UI测试」...
V2 版本新增内容 预期用途 局限性 许可协议 简单测试: 信息提取 ChatGPT(未选推理) ChatGPT(选择推理) Grok 3(选择思考) DeepSeek-R1 DeepSeek-V3 2025年2月12日,微软团队推出了一项名为 OmniParser V2 的技术升级。这项工具能够将任何大型语言模型(LLM)转化为一个具备计算机操作能力的智能代理(Computer Use ...
具体而言,OmniParser V2采用了更大规模的交互元素检测数据和图标功能描述数据进行训练。 此外,通过减少图标描述模型的图像输入尺寸,OmniParser V2的推理延迟比上一版本降低了60% 值得注意的是,OmniParser与GPT-4o结合后,在最新发布的 ScreenSpot Pro基准测试上达到了39.6%的平均准确率,该基准测试具有高分辨率屏幕和极...
大模型越来越进化了
OmniParser经8×8像素级UI元素训练，能够精准识别微小的进度条、复选框等。在ScreenSpot Pro基准测试中，它达到了39.6%的平均准确率，远超GPT-4V的0.8%。这种卓越的识别能力使得它在处理高密度、复杂界面时表现出色。极速响应与动态追踪：V2版本的OmniParser推理延迟降低60%，支持实时处理动态界面（如弹窗、加载动画...
#财经 根据微软官网,微软日前发布视觉Agent解析框架OmniParser最新版本V2.0,可将OpenAI(4o/o1/o3-mini)、DeepSeek(R1)、Qwen(2.5VL)、Anthropic(Sonnet)等大模型,转化为“计算机使用智能体”(Computer Use Agent)。 相比前代版本,OmniParser V2在检测更微小可交互元素时精度更高、推理速度更快。具体而言,V2通过使...
微软在上周推出了windows操作大模型 OmniParser-v2.0 版本,该模型可以识别桌面和窗口元素,然后提供给其它大语言模型,进行交互。实现AI操作操作系统。 该模型可以接入 DeepSeek-R1 和 GPT-o1 等模型。目前来看AI Agent的下游工具正在逐渐完善,我们现在有了可以操作浏览器,操作系统的模型。Agent正在向完全自动使用电脑的...
在高分辨率 Agent 基准测试 ScreenSpot Pro 中,V2+GPT-4o 的准确率达到了 39.6%,而 GPT-4o 原始准确率只有 0.8%。 为了能够更快地实验不同的智能体设置,微软还开源了 OmniTool,这是一个集成了智能体所需一系列基本工具的 Docker 化 Windows 系统,涵盖屏幕理解、定位、动作规划和执行等功能,也是将大模型变成...
微软的 OmniParser V2 是一款强大的工具,旨在将大型语言模型(LLM)转化为能够操控计算机的智能代理。它通过将图形用户界面(GUI)的屏幕截图转化为结构化的机器可读数据,显著提升了 LLM 在理解和交互软件界面方面的能力。 白嫖「AI GPT5.0 turbo大模型编程/论文/聊天」工具 >> BV13c411i7TT 宝藏学习「IT/科技/...