微软OmniParser V2.0:让AI模型秒变电脑操控高手,已开源 微软近期在人工智能领域再次迈出重要一步,推出了OmniParser V2.0,这是一款基于纯视觉技术的GUI智能体解析工具,能够精准识别并解析屏幕上的可交互图标。此前,该工具与GPT-4V的结合已显著提升了其识别能力。 在2月12日,微软官方网站上正式发布了OmniParser的最新...
某银行部署的V2+DeepSeek-R1系统实现了: 「复杂表格解析」:采用动态分栏检测算法,对合并单元格的识别准确率达99.1% 「图表数据提取」:通过关键点检测网络(KPNet),从折线图中还原数据点的数值与趋势(MAE<0.8%) 「语义关联分析」:自动构建"营收增长率→毛利率→现金流"的财务指标关联图谱 「案例2:跨平台UI测试」...
V2 版本新增内容 预期用途 局限性 许可协议 简单测试: 信息提取 ChatGPT(未选推理) ChatGPT(选择推理) Grok 3(选择思考) DeepSeek-R1 DeepSeek-V3 2025年2月12日,微软团队推出了一项名为 OmniParser V2 的技术升级。这项工具能够将任何大型语言模型(LLM)转化为一个具备计算机操作能力的智能代理(Computer Use ...
具体而言,OmniParser V2采用了更大规模的交互元素检测数据和图标功能描述数据进行训练。 此外,通过减少图标描述模型的图像输入尺寸,OmniParser V2的推理延迟比上一版本降低了60% 值得注意的是,OmniParser与GPT-4o结合后,在最新发布的 ScreenSpot Pro基准测试上达到了39.6%的平均准确率,该基准测试具有高分辨率屏幕和极...
大模型越来越进化了
OmniParser经8×8像素级UI元素训练，能够精准识别微小的进度条、复选框等。在ScreenSpot Pro基准测试中，它达到了39.6%的平均准确率，远超GPT-4V的0.8%。这种卓越的识别能力使得它在处理高密度、复杂界面时表现出色。极速响应与动态追踪：V2版本的OmniParser推理延迟降低60%，支持实时处理动态界面（如弹窗、加载动画...
#财经 根据微软官网,微软日前发布视觉Agent解析框架OmniParser最新版本V2.0,可将OpenAI(4o/o1/o3-mini)、DeepSeek(R1)、Qwen(2.5VL)、Anthropic(Sonnet)等大模型,转化为“计算机使用智能体”(Computer Use Agent)。 相比前代版本,OmniParser V2在检测更微小可交互元素时精度更高、推理速度更快。具体而言,V2通过使...
在高分辨率 Agent 基准测试 ScreenSpot Pro 中,V2+GPT-4o 的准确率达到了 39.6%,而 GPT-4o 原始准确率只有 0.8%。 为了能够更快地实验不同的智能体设置,微软还开源了 OmniTool,这是一个集成了智能体所需一系列基本工具的 Docker 化 Windows 系统,涵盖屏幕理解、定位、动作规划和执行等功能,也是将大模型变成...
微软在上周推出了windows操作大模型 OmniParser-v2.0 版本,该模型可以识别桌面和窗口元素,然后提供给其它大语言模型,进行交互。实现AI操作操作系统。 该模型可以接入 DeepSeek-R1 和 GPT-o1 等模型。目前来看AI Agent的下游工具正在逐渐完善,我们现在有了可以操作浏览器,操作系统的模型。Agent正在向完全自动使用电脑的...
相比前代版本,OmniParser V2在检测更微小可交互元素时精度更高、推理速度更快。具体而言,V2通过使用更大规模的交互元素检测数据集和图标功能描述数据进行训练,并通过缩小图标描述模型的输入图像尺寸,推理延迟较前代降低60%。“特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户...