Qwen-VL多模态大模型的微调与部署 1. Qwen-VL简介 Qwen-VL 是阿里云研发的大规模视觉语言模型(Large Vision Language Model, LVLM)。Qwen-VL 可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出。 Qwen-VL-Chat = 大语言模型(Qwen-7B) + 视觉图片特征编码器(Openclip ViT-bigG) + 位置感知视觉语言...
Qwen-VL是一个基于PyTorch的视觉语言模型,如果你想用自己的数据集对Qwen-VL进行微调并遇到多卡训练时的显存爆炸问题,以下是一些可能的解决方案: 减少批次大小(Batch Size): 批次大小是影响显存使用的主要因素之一。减小批次大小可以降低每一步训练所需的显存。 使用混合精度训练(Mixed Precision Training): 使用半精度(...
在这个示例中,我们首先加载数据集,然后定义Qwen-VL模型。接下来,我们定义训练策略和优化器,并使用Trainer类进行模型训练。在训练过程中,我们可以根据实际情况调整超参数和训练策略,以获得更好的性能。总结:微调多模态模型Qwen-VL时需要注意数据预处理、标签一致性、模态融合方式、训练策略和评估指标等方面的问题。通过合...
Qwen-VL是一种基于Transformer的视觉语言模型,它融合了图像和文本的信息,能够实现对图像的描述、分类、检索等多种任务。通过大量的训练数据,Qwen-VL具备了出色的图像理解能力,可以自动提取图像中的关键信息,生成简洁明了的文本描述。 二、本地化部署 在本地化部署Qwen-VL之前,我们需要准备一些必要的资源,包括一台性能...
从Huggingface镜像站下载模型到本地,所有文件合集约9G。假设本地的存储路径为mypath/Qwen-VL-Chat-Int4 2 环境配置 按照github仓库中的requirements.txt配置环境。此外,Int4模型推理时需要额外配置optimum和AutoGPTQ,LoRA/QLoRA微调时需要额外配置peft。我使用的dockerfile如下: ...
python /root/autodl-tmp/model/Qwen-VL/web_demo_mm.py –checkpoint-path /root/autodl-tmp/model/Qwen-VL-Chat 通过代码使用: import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer ...
Qwen-vl视觉模型做微调效果出色!!!素材部分来源于网上,侵权请联系我可删除人 #人工智能 #盲人 #视障群体 #科技 #互联网技术 - 智能风暴于20240411发布在抖音,已经收获了273个喜欢,来抖音,记录美好生活!
conda create -n qwen_vl python==3.10 安装依赖 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用清华源安装 requirements.txt文件在官方github仓库。 仓库链接: GitHub 仓库中有三个re文件,微调我们只需要第一个就够了 ...
qwen-vl可以用lora而不是qlora去微调int4版本的ModelScope模型吗?展开 小小爱吃香菜 2024-05-01 08:57:05 100 0 1 条回答 写回答 为了利利 如果没有特殊需要的话,可以考虑微调qwen-vl而不是int4版本。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①” 2024-05-01 15:49:58 赞同 1 展开评论 ...
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。