3. 加载模型 这里我们使用modelscope下载GLM4-9b-Chat模型(modelscope在国内,所以下载不用担心速度和稳定性问题),然后把它加载到Transformers中进行训练: 代码语言:python 代码运行次数:4 运行 AI代码解释 frommodelscopeimportsnapshot_download,AutoTokenizerfromtransformersimportAutoModelForCausalLM,TrainingArguments,Trai...
cd chatglm4-finetune/GLM-4/finetune_demo 下载模型 1.单机单卡: CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python finetune.py data/AdvertiseGen/ THUDM/glm-4-9b-chat configs/lora.yaml # For Chat Fine-tune 2.单机多卡/多机多卡: export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 OMP_NUM_THREADS=1 torchrun --standalone --n...
conda activate ChatGLM4 # 编辑 trans_web_demo.py 文件 vim trans_web_demo.py 找到以上模型路径,替换为刚刚保存的路径 /root/sj-tmp/GLM-4-9B-Chat-0920-2 2. 启动 web_demo.py 文件 # 切换到项目工作目录 cd /ChatGLM4/basic_demo # 激活 ChatGLM4 虚拟环境 conda activate ChatGLM4 # 运行 tra...
3. 加载GLM4模型 使用modelscope下载GLM4-9b-Chat模型,并加载到transformers框架中进行训练。 from modelscope import snapshot_download, AutoTokenizer from transformers import AutoModelForCausalLM model_id = "ZhipuAI/glm-4-9b-chat" model_dir = snapshot_download(model_id, cache_dir="./", revision=...
[大模型]GLM4-9B-chat Lora 微调 知乎|深入浅出 Lora。 这个教程会在同目录下给大家提供一个 nodebook 文件,来让大家更好的学习。 环境准备 在Autodl 平台中租赁一个 3090 等 24G 显存的显卡机器,如下图所示镜像选择PyTorch-->2.1.0-->3.10(ubuntu22.04)-->12.1。
Renzhenxuexidemaimaichanged the title微调GLM4-9B,在eval时发生'NoneType' object has no attribute 'pop'Jun 11, 2024 Renzhenxuexidemaimaichanged the title微调GLM4-9B-Chat,在eval时发生'NoneType' object has no attribute 'pop'Jun 11, 2024
glm-4-9b-chat的微调训练 1. 准备一个训练数据文件 内容: { "messages": [ { "role": "user", "content": "你是谁?" }, { "role": "assistant", "content": "我是狗蛋。一个由肖哥玩AI训练的AI助手大模型。" } ] } 数据文件路径为 /path_to_data/data/train_test.json ...
GLM4-9B-chat Lora 微调 文档 一文,其逻辑是,基于LlaMa-Factory微调框架,以GLM4为基座模型,数据集为EmoLLM的数据集,微调训练一个新的 EmoLLM-glm-4-9b-chat 模型 吗?Collaborator aJupyter commented Jul 9, 2024 是的 aJupyter closed this as completed Jul 9, 2024 ...
MODEL_PATH = os.environ.get('MODEL_PATH', '/root/sj-tmp/ZhipuAI/glm-4-9b-chat-20241025-1/') TOKENIZER_PATH = os.environ.get("TOKENIZER_PATH", MODEL_PATH) # MongoDB配置 MONGO_URI = "mongodb://root:123456@localhost:27017/"
全参微调命令: bash scripts/msrun_launcher.sh "run_mindformer.py --config configs/glm4/finetune_glm4_9b.yaml --load_checkpoint /path/to/models/ckpt_chat/glm4_9b_chat.ckpt --auto_trans_ckpt True --train_dataset /path/to/dataset/mindrecord/dianxintest_glm4.mindrecord ...