与GPT-3等模型不同的是,GLM-130B在mask的输入部分使用了与BERT相同的双向注意力机制,而在生成预测时使用了自回归的单向注意力。这种设计使得GLM-130B在处理双语任务时具有更好的性能。随着技术的发展,ChatGLM进一步优化了GLM-130B的模型架构和训练方法。在ChatGLM中,引入了SFT+RLHF的训练方法,使得模型能够更好地...
从GLM 130B到ChatGLM 大模型预训练与微调是【公开课】从GLM 130B到ChatGLM | 大模型预训练与微调 | 曾奥涵 | 清华大学知识工程实验室(KEG)的第1集视频,该合集共计2集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
ChatGLM-6B + LangChain 与训练及模型微调教程,新手看完信手拈来 吴恩达机器学习- 2238 24 【大模型技术】这是B站见过讲的最好的大模型入门教程!—LLM对话系统、LangChain、提示工程、微调预训练、多模态大模型 OpenCV-图像处理 981 16 【Coze入门教程】全网最全的Coze扣子入门教程,手把手教学,零基础可学,...
又一个国产AI大模型,智谱清言 | 又一个国产AI大模型,智谱清言「ChatGLM」,据说可以达到ChatGPT-4的90% #AI大模型 [智谱清言](链接),基于千亿基座模型 GLM-130B,注入代码预训练,通过有监督微调等技术实现人类意图对齐,具备问答、多轮对话、代码生成功能的中英双语大模型。 + 支持网页版,和Windows、MacOS客户...
本报告为GLM技术团队成员在「NLG专委会真知论坛(GenTalk第7期)」的报告分享,报告中详细讲述了GLM-130B预训练过程,以及ChatGLM开发过程,并提出了几点大模型开发心得。 本论坛另有复旦大学MOSS团队成员孙天祥的相关报告,可参考:https://www.bilibili.com/video/BV1is4y1i7cZ ...
本文旨在回顾和总结B站视频【报告】从GLM-130B到ChatGLM:大模型预训练与微调的主要内容。视频首先从介绍GLM-130B的训练和相关技术开始,进而揭示了自然语言处理中的大部分任务尚未被完全解决。 视频深入讨论了大模型的规模效应,它导致了计算量的大幅增加。然而,当模型训练量达到10^23时,模型的强大能力才开始真正显现。
GLM-130B:开源的双语千亿预训练模型——可在4张3090或8张1080Ti上使用的千亿模型 AITIME论道 【2023版】ChatGLM-6B + LangChain 与训练及模型微调教程,新手看完信手拈来,拿走不谢,允许白嫖!! 萍乡树里女装 2.4万93 ChatGLM 部署完体验,这效果真牛逼!—— 斯坦福大学大模型中心评测,GLM-130B 是亚洲唯一入...
本文旨在回顾和总结B站视频【报告】从GLM-130B到ChatGLM:大模型预训练与微调的主要内容。视频首先从介绍GLM-130B的训练和相关技术开始,进而揭示了自然语言处理中的大部分任务尚未被完全解决。 视频深入讨论了大模型的规模效应,它导致了计算量的大幅增加。然而,当模型训练量达到10^23时,模型的强大能力才开始真正显现。
本报告为GLM技术团队成员在「NLG专委会真知论坛(GenTalk第7期)」的报告分享,报告中详细讲述了GLM-130B预训练过程,以及ChatGLM开发过程,并提出了几点大模型开发心得。 本论坛另有复旦大学MOSS团队成员孙天祥的相关报告,可参考:https://www.bilibili.com/video/BV1is4y1i7cZ 展开更多 ...
本文旨在回顾和总结B站视频【报告】从GLM-130B到ChatGLM:大模型预训练与微调的主要内容。视频首先从介绍GLM-130B的训练和相关技术开始,进而揭示了自然语言处理中的大部分任务尚未被完全解决。 视频深入讨论了大模型的规模效应,它导致了计算量的大幅增加。然而,当模型训练量达到10^23时,模型的强大能力才开始真正显现。