1. Group Aggregate 优化 1.1 开启 MiniBatch(提升吞吐) MiniBatch 是微批处理,原理是缓存一定的数据后再触发处理,以减少对 State 的访问,从而提升吞吐并减少数据的输出量。MiniBatch 主要依靠在每个 Task 上注册的 Timer 线程来触发微批,需要消耗一定的线程调度性能。 MiniBatch 默认关闭,开启方式如下: // 初始...
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我们首先来认识一些基本的数据处理模型。在大数据世界中,你会遇到流处理、批处理和微批处理这三种模型。 流处理是一种实时的数据处理方式,数据一生成就立即被处理,无需等待。其连续且高效的特性使得它适用于需要实时分析结果的场景,例如实时股票市场分析或网络监控。流处理的代表有 Apache Flink 和 Apache Storm。 相比...
最后来看当微批攒够触发onTrigger会走到finishBundle()方法 先从buffer获取每一个key对应的value是一个list 然后读取状态state数据 直接for循环遍历微批的数据 然后调用聚合函数的accumulate不停计算 最后将计算好的累加器accumulator存到状态里面去 是不是很简单 这样微批处理就完成了,减少了状态的频繁访问,是一个很不...
数据资产入表中的实时数据流处理 数据资产入表:数据映射的最佳实践 数据转换中的复杂事件处理技术 数据资产入表:数据模型的设计原则 数据转换中的数据隐私保护措施 数据转换在大数据环境下的应用案例 数据资产入表:自动化转换的重要性 数据转换中的元数据管理 大数据采集 数据资产入表:批处理与微批处理比较 ...
Spark Streaming微批处理 微批是需要攒一批数据才进行处理,这一批数据可以看做是一个RDD,RDD的数据处理是批处理,批处理是分stage的如果上一个stage没结束下个stage就不能开始。 Flink流处理 Flink的流处理是按照事件序列逐条进行处理的,一个事件处理完成后,可以直接发往下个节点进行处理。
安恒信息申请微批处理专利，支持较多不同维度、不同时间窗口下的同时统计计算 来源：金融界网站 转自：金融界 本文源自:金融界 金融界2023年12月4日消息，据国家知识产权局公告，杭州安恒信息技术股份有限公司申请一项名为“基于微批处理的实时统计方法、装置、设备及存储介质“，公开号CN117149855A，申请日期为2023年...
• 2024-08-27 14:48 ### 数据转换中的数据血缘追踪技术在当今数据驱动的时代，数据已成为企业的重要资产。随着数据量的爆炸性增长以及数据应用场景的多样化，如何有效地管理和利用这些数据成为了企业和组织面临的一项重大挑战。其中，数据血缘追踪技术作为一种重要的手段，对于确保数据质量和支撑...查看全部 ...
增量策略的分类:将其作为incremental_strategy的决定似乎有些不合常理。微批处理逻辑可能与现有的策略(如merge或insert_overwrite)合并,而不是创建一个新的策略。 配置结构:更直观的做法是创建一个如下的配置对象: {{config(materialized='增量视图',incremental_strategy='插入覆盖策略',micro_batch={"事件时间":'日...
设置微批处理:由于Kafka Spout是以微批处理的方式消费数据,需要设置合适的微批处理间隔。可以根据实际情况调整微批处理的时间窗口,以平衡实时性和处理能力。 数据处理:在Bolt中编写业务逻辑,对接收到的数据进行处理和转换。可以使用各种编程语言(如Java、Python)来编写Bolt,根据实际需求选择合适的数据处理方式。