在公共事件中,尤其在一些灾难事故、群体性事件中,倘若有关部门对信息进行封锁或者对事故处置不利,很容易造成群众的不满情绪的蔓延,而微博很可能成为公众宣泄这种不满情绪的工具,微博上一些谩骂的声音、不满的情绪充斥,在经网友的大量分享、转载和传统媒体的进一步渲染之后很可能激起众怒,网络上的不满进一步演化成现实中...
要想机器能够更精确的辨别这类问题,就需要让机器不停学习,让它知道这种情况该这么分而不是那么分。研究中文自然语言处理将是一个长久而大的工程,对于分析数据(我们不是要研究自然语言处理😏),这里就借助jieba这个库进行工作了. 对于word_cloud,图形化文本统计,网上有不少的博文都贴了代码,但我想说的是我不了解...
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文章地址:微博网络舆情中的意见领袖识别及分析_刘志明_图文_百度文库 摘要 从用户的影响力和用户活跃度两个角度来考虑,构建了微博意见领袖指标体系,使用层次分析法和粗糙集决策分析理论对意见领袖的特征进行识别以及分析。 本文对3起突发的事件的微博数据进行了实例的分析,通过观察分析了Top 10意见领袖所具有的特征。其...
微博舆情分析系统设计_信息与通信_工程科技_专业资料。 +申请认证 文档贡献者 维普网 中国最大最早的专业内容网站 17755896 931296521 3.6 文档数 浏览总量 总评分 相关文档推荐 暂无相关推荐文档 ©2018 Baidu |由 百度云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 广告服务 | 企业文库 | 网站地图 ...
第33卷第4期2014年4月情报杂志JOURNALOFINTELLIGENCEV01.33No.4Apr.2014基寸微博的企业网络舆情结构测度与分析——以“3.15"江淮汽车“生锈门”事件为例蒋侃唐竹发张炜(1.广西大学计算机与电子信息学院南宁530004;2.安徽博约信息科技有限公司合肥230088);I:摘要运用社会网络分析方法,选取“3.15”江淮汽车“生锈门”事件...
BERT模型微博舆情分析 摘要 随着互联网时代的不断演进，微博等社交媒体平台成为网络舆情传播的主要渠道。这些平台上的用户评论和观点往往蕴含着丰富的情感倾向，对这些情感倾向的分析和挖掘对于舆情监管、分析预测和合理引导具有重要意义。本文基于BERT模型，对微博舆情数据进行情感分析，旨在提高文本信息挖掘精度，有效分析网民...
比如当时有几个事件,像首先大家先知道新冠肺炎进入我们中的视野了,然后武汉又实行进出管控了,那么还有李文亮医生事件,微博数有好几个舆情峰值,然后我们就给他做各种各样的计算机处理,比如做词频统计、话题的频率统计,然后就分析出来两大主题——疫情信息和防疫工作。
背景微博作为中国最大的社交媒体平台之一,拥有庞大的用户群体和活跃的评论氛围,是舆情分析的重要阵地。通过微博API接口抓取相关事件或话题下的评论数据,包括评论内容、时间、用户信息等。数据来源采用文本挖掘、情感分析等技术手段,对抓取到的评论数据进行处理和分析,提取出有价值的信息和观点。分析方法数据来源和分析方法...
计算机毕业设计Pyhont+大模型微博舆情分析 bert预训练模型 微博情感分析 计算机毕业设计大学 2024年11月17日 18:42 收录于文集 计算机毕业设计金牌指导 · 482篇计算机毕业设计 微博舆情分析:自然语言处理、情感分析、BERT预训练模型、深度学习人工智能 机器学习 数据可视化 深度学习 大模型 Python爬虫 计算机毕业设计 ...