微博使用的是MySQL数据库、OceanBase数据库和分布式数据库架构。在微博早期,由于业务的快速增长,传统的单机数据库无法满足需求,所以微博开始使用MySQL分片技术,将数据分布在不同的MySQL数据库中。随着业务的持续增长,微博又引入了OceanBase数据库,这是一种国产的新型分布式数据库,可以有效处理海量数据。同时,微博也采用了分...
新浪微博数据库的名称是"WeiboDB"。 2. WeiboDB是如何支持新浪微博的数据存储和管理的? WeiboDB是新浪微博自主研发的数据库系统,它专门用于存储和管理新浪微博平台上的海量用户数据、微博内容、关系网络等。WeiboDB采用分布式架构,具备高可用性、高并发性和强一致性的特点。通过水平扩展和负载均衡技术,WeiboDB能够有效地...
1、微博资源规模现状 先来看下微博资源规模的现状：从两个维度来看：⼀个是整体资源体量，⼀个是资源使⽤的种类。整体资源体量上，服务器规模还是⽐较⼤的，全⽹服务器达到了万台⽔平，总实例数近10万个，总访问量在万亿级别，资源使⽤的种类也⽐较丰富多样，关系型数据库有MySQL、PostgreSQL，缓存...
一、微博数据库:信息的海洋作为中国最大的社交媒体平台之一,微博拥有庞大的数据库,其中存储了海量的用户信息和社交行为数据。这些数据涵盖了从基本信息(如性别、年龄、地域等)到用户行为习惯(如浏览记录、点赞、评论等)的各个方面。对于企业或个人而言,如何充分利用这些数据,了解用户需求,优化营销策略,是一项重大的挑战...
微博的数据库架构主要由几个核心模块组成,涵盖用户信息、微博内容、评论及转发等数据。下面是一个简化的数据库结构示意图: USERSTWEETSCOMMENTSRETWEETShaswritesreceivesis retweeted by 核心数据表 用户表 (USERS) user_id: 主键, 用户唯一标识 username: 用户名 ...
1、微博的数据库通常可以通过官方API接口获取,2、第三方数据提供商是另一种选择,3、数据爬虫技术也可以用来提取公开信息。为了确保数据的合法性和完整性,最佳做法是通过微博的官方API接口来获取数据。官方API接口通常提供了丰富的数据查询功能,可以根据不同的需求来定制化获取数据。通过API接口,你可以获取到动态的、最新...
新浪微博数据库是如何设计的从4个层面上面来说:方法/步骤 1 1. Database，其实 @mysqlops 回答就是微薄最基本的数据库方式，我在上面做一下扩展。微薄内容表A：tid uid src_tid content timeline，其中 tid 是微薄的 ID （自增量），src_tid[1]为转发的源 tid 。 话题表B：kid title lastupdatime ...
在MySQL数据库前面,还使用了Memcached作为缓存来承担几百万QPS的数据请求,产生的带宽问题是最大挑战。为此微博采用了下图所示的多层缓存结构,即L1-Master-Slave,它们的作用各不相同。L1主要起到分担缓存带宽压力的作用,并且如果有需要可以无限进行横向扩展,任何一次数据请求,都随机请求其中一组L1缓存,这样的话,假如一共...
微博要清除数据库的原因包括:优化性能、提高安全性、节省存储空间、改进用户体验、遵循法律法规、数据备份和恢复、减少冗余数据等。其中,优化性能是一个非常重要的原因。数据库随着时间的推移会累积大量数据,包括无用的、冗余的和过时的信息。这些数据会占用大量存储空间,影响数据库的读取和写入速度,进而导致整个系统的性...
然而对于微博业务来说，这1%的请求也有几万QPS，对于单机只能扛几千QPS的MySQL数据库来说还是太大了。