循环神经网络(RNN)又称递归神经网络,是一种功能强大的神经网络类型,也是目前最先进的顺序数据算法之一。循环神经网络(RNN)利用它的内部记忆来处理任意时序的输入序列,目前常用于处理如手写识别、语音识别等。 循环神经网络(RNN)顾名思义,它带有一个指向自身的环,这个环装神经网络表示它用以传递当前时刻处理的信息给...
RNN(Recurrent Neural Networks)中文名又称之为:循环神经网络(原来还有一个递归神经网络,也叫RNN,搞得我有点混了,菜鸟刚入门,对不上号)。在计算机视觉里面用的比较少,我目前看过很多篇计算机视觉领域的相关深度学习的文章,除了OCR、图片标注、理解问答等这些会把CNN和RNN结合起来,其它的很少见到。RNN主要用于序列问...
循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一类以序列(sequence)数据为输入,在序列的演进方向进行递归(recursion)且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络(recursive neural network)。 对循环神经网络的研究始于二十世纪80-90年代,并在二十一世纪初发展为深度学习(deep learning)算法之一,其中双向循环神经网络(...