真实数据的增加有利于机器人提高智能水平。但要跨越鸿沟，真实数据需要提高多样性和质量，并非单纯数量堆砌。“这一点，人形机器人有天然的优势，它的数据可以更直接从人类的行为数据里获取或者迁移过来。”中国人形机器人百人会副秘书长、星动纪元创始人、清华大学交叉信息研究院助理教授陈建宇表示。祝凌云也认为，人形机...
有业内人士对观察者网表示：“目前的大模型竞争时代下，相比算法，得数据者得天下。”一方面，训练数据是大模型训练的基石和燃料，如果没有数据，大模型的训练就无法开展和持续。另一方面，当前技术领域的研究显示，各家大模型在算法层区别并不大，并且具有同质化的趋势。在此背景下，训练数据就成了真正区分且影响大...
供给端方面，数据要素市场的基础设施建设和数据资源供给是关键。随着数据基础设施的不断完善，数据的采集、存储、处理、分析等能力将得到提升，为数据要素市场提供强有力的支撑。例如，江苏省数据集团有限公司的成立，作为培育数据要素市场的重要平台，将进一步推动数据要素在各行业的应用，满足不同行业对数据的需求。同时...
机构称未来大模型或不再稀缺，得数据者得天下！什么是数据要素？数据要素是一个经济学术语。由大数据形成的数据要素，既来自个人衣食住行、医疗 、社交等行为活动，又来自平台公司、政府、商业机构提供服务后的统计、收集等，往往难以确定数据要素的产权属性。尤其是，物联网的产生使得数据更难确权，不利于数据要素的生...
【题文】维克多·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中指出大数据时代“得数据者得天下”。国际数据公司通过对全球各类数据和信息的产生、捕获、利用的地点进行分析,描绘了一幅有关数据
大数据时代,得数据者得天下,但是大数据安全也成了不可回避的问题。避风险者握全局,赢安全者赢未来,辨识和管控大数据风险成为了国家繁荣之根本,大数据安全也已经成为推进全国安全建设的压仓石,我们必须严阵以待。 在2017数博会“第三届中国大数据安全高层论坛”上,信息安全中心黄殿中副主任进行了主旨发言。
数据收费未来发展趋势明确，AI和数据要素有望共振。Reddit对其聊天数据进行收费是行业发展趋势，将对，上游数据资源方以及AI大模型厂商带来深远影响。①有望推动数据资产价值重估，提升优质数据资源方的商业价值潜力。高质量数据的需求在Al大模型的催化下大幅提升，为掌握优质数据资产的公司提供良好的商业变现基础。海外已...
维克多•迈尔•舍恩伯格在《大数据时代》中指出大数据时代“得数据者得天下”。国际数据公司通过对全球各类数据和信息的产生、捕获、利用的地点进行分析,描绘了一幅有关数据处理的地理分布图。下列对如图解读正确的是( ) A. A. 世界各国间的联系日益紧密 B. B. 国际新秩序的建立任重道远 C. C. 大数据时代加...
大模型不再稀缺之后，AI竞赛的下一步将走向何处？民生证券分析师吕伟发表研报指出，尽管目前表面上大模型百花齐放，但是能够拥有高质量数据场景助力持续迭代，使得逐步性能逼近ChatGPT的大模型预计最终仍是“凤毛麟角”。数据将成为差异化竞争的关键，最终是得数据者得天下。分析师认为，未来的AI竞争中，三类企业将掌控...
在被告名单上,可以看到各个互联网巨头均在其中,而侵权诉讼频发的背后则是大模型企业对于数据的极度渴求。 有业内人士对观察者网表示:“目前的大模型竞争时代下,相比算法,得数据者得天下。” 一方面,训练数据是大模型训练的基石和燃料,如果没有数据,大模型的训练就无法开展和持续。另一方面,当前技术领域的研究显示,各...