SVM损失函数:Li = ∑ max(0, sj - syi + 1) sj表示其他类别得分值, syi表示真实类别的得分值, 1表示真实得分与其他类别得分该有的差异值 delta表示真实得分与其他类别得分该有的差异值 这是一个样本所获得的损失值,我们需要对所有的样本计算损失值,对损失值进行加和,为了避免样本数量的干扰,除以N 3.正则...
损失函数 我们在进行机器学习任务时,使用的每一个算法都有一个目标函数,算法便是对这个目标函数进行优化,特别是在分类或者回归任务中,便是使用损失函数(Loss Function)作为其目标函数,又称为代价函数(Cost Function)。损失函数是用来估量模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度,它是一个非负实值函数,通常使用L(...