影像组学4：Python实现特征筛选——t检验和LASSO回归 在影像组学中，特征筛选的核心作用是通过降维剔除冗余特征，保留与目标高度相关的关键特征，从而提升模型的预测性能及可解释性，同时减少过拟合风险，确保结果的稳定性和适用性。本次内容我们通过Python利用t检验和LASSO回归对上次内容提取的1000多个影像特征进行筛选。一、原始
本节(7)主要介绍: 特征筛选之LASSO回归分析(代码实现)审稿人认可的LASSO特征筛选,仅需8行python代码实现,影像组学没那么难!_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibiliimport pandas as pd import numpy as np from …
importmatplotlib.pyplotasplt# 绘制系数变化图plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(alphas,coefs.T)# 转置使每行代表一个特征plt.xscale("log")# 使用对数尺度plt.xlabel("alpha (对数尺度)")plt.ylabel("Lasso 系数")plt.title("Lasso 系数变化图")plt.grid()plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7....
6.代码实现1.什么是生存分析?生存分析是研究生存时间的分布规律,以及生存时间和相关因素之间关系的一种统计分析方法。
本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频 本节(17)主要介绍:lasso相关的两幅图的python实现 导入各种包 importpandasaspdimportsklearn from sklearn.utilsimportshuffle from sklearn.linear_modelimportLasso,LassoCV,LassoLarsCVfrom sklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfrom sklearn.metricsimportaccuracy...
影像组学学习笔记(6)-特征筛选之LASSO回归(理论) 本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频 本节(6)主要介绍:特征筛选之LASSO回归分析(理论通俗讲解) LASSO(Least Absolute Shrinkage Selector Operator) 一句话掌握Lasso:把不重要特征的系数变为0
本节(17)主要介绍: lasso相关的两幅图的python实现关于lasso的两幅图,python轻松实现,影像组学群讨论答疑。(片尾有影像组学讨论群二维码)_哔哩哔哩_bilibili 1. 导入各种包import pandas as pd import sklearn…
本节(6)主要介绍:征筛选之LASSO回归分析(理论通俗讲解) 影像组学第六期!超好用,巨硬核特征提取方法LASSO【理论通俗讲解】_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibiliLASSO(Least Absolute Shrinkage Selector Operato…
本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频 本节(7)主要介绍:特征筛选之LASSO回归分析(代码实现) importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.utilsimportshufflefromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.linear_modelimportLassoCV xlsx1_filePath='C:/Users/RONG/Desktop/PythonBasic/data_A.xlsx'...
用随机森林的方法聊聊爱情&t检验+lasso+随机森林走通影像组学的路。_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibililinks.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.bilibili.com%2Fvideo%2FBV1gK4y147jh 李博士借用和女朋友一起吃饭这个实例来说明: 爱情和机器学习一样,复杂深奥、难以揣测。