2.元数据基本信息。 2.1产品名称:描述卫星影像产品的名称,例如“Landsat 8遥感影像”。 2.2数据格式:说明数据的存储格式,如GeoTIFF、JPEG等。 2.3数据时间:记录数据获取的时间,包括年、月、日、时、分、秒。 2.4数据范围:描述数据覆盖的地理范围,包括经纬度范围或地理坐标。 3.影像内容描述。 3.1分辨率:说明影像的...
《GB/T 35643-2017 光学遥感测绘卫星影像产品元数据》是一项国家标准,主要针对光学遥感测绘卫星所获取的影像产品的元数据进行规范。该标准旨在通过定义一套统一的元数据结构和内容要求,促进不同机构之间光学遥感影像数据的有效共享与利用。 根据此标准,元数据被分为几个主要部分:基础信息、成像参数、处理信息以及质量评价...
MedIMeta数据集是图宾根大学和卢塞恩大学联合创建的一个综合性的多领域多任务医学影像元数据集。该数据集整合了19个医学影像数据集,涵盖10个不同的领域和54种不同的医学任务,如病理切片、超声波图像、X光片等。…
(1)如果数据为多帧序列,可以通过访问 imageData(:,:,frameIndex) 的方式查看不同切片。 这两张图分别表示程序输出的元数据信息和对应的影像可视化结果,验证了代码成功读取和解析 DICOM 文件的能力,同时对影像信息进行了直观展示。这种流程适用于医学图像的预处理和分析工作。
MedIMeta数据集是图宾根大学和卢塞恩大学联合创建的一个综合性的多领域多任务医学影像元数据集。该数据集整合了19个医学影像数据集,涵盖10个不同的领域和54种不同的医学任务,如病理切片、超声波图像、X光片等。这些数据集都被标准化为统一的格式,并且可以直接用于PyTorch或其他机器学习框架。此外,MedIMeta提供了易于使...
MedIMeta数据集是图宾根大学和卢塞恩大学联合创建的一个综合性的多领域多任务医学影像元数据集。该数据集整合了19个医学影像数据集,涵盖10个不同的领域和54种不同的医学任务,如病理切片、超声波图像、X光片等。这些数据集都被标准化为统一的格式,并且可以直接用于PyTorch或其他机器学习框架。此外,MedIMeta提供了易于使...
表C.1光学遥感测绘卫星影像产品元数据表结构 表名 T_DATUM 字段英文名 字段中文名 数据类型 空(Y)/非空 (约束)说明 (N) F_DATAID 数据标识 NUMBER(8) Y F_SATELLITEID 卫星名称 NVARCHAR2(50) Y F_SENSORID 传感器名称 NVARCHAR2(50) N F_PORBITID 拍摄轨道号 NUMBER(8) N F_IMAGEGSD 空间分辨率...
光学遥感测绘卫星影像产品元数据表结构 CH/T XXXXX—XXXX 14 附录C （资料性附录）光学遥感测绘卫星影像产品元数据表结构表C.1给出了光学遥感测绘卫星影像产品元数据表结构。表C.1 光学遥感测绘卫星影像产品元数据表结构
一种海量多源光学遥感影像快速正射纠正管理方法 本发明公开了一种海量多源遥感数据快速正射纠正管理方法,涉及遥感数据管理技术领域;该方法能够对海量多源遥感数据进行有效的组织管理,可快速获取目标区域的有效可用的多源遥感数据,并进行快速正射纠正,融合和降位处理,并通过元数据...