执行影像分析并按需使用 GeoAI。 ArcGIS 中包含影像工作流,例如变化检测、要素提取、多维分析和人工智能影像分析。
在进行遥感影像多时相变化分析时,我们首先需要获取合适的遥感影像数据。这些数据的来源多种多样,包括各种卫星遥感平台,如陆地卫星系列、哨兵卫星系列等,以及航空遥感平台。获取到的数据需要进行预处理,这包括几何校正、辐射校正等步骤,以确保不同时间获取的影像具有可比性。 接下来,就是关键的变化检测步骤。常用的变化检...
常用的变化检测方法可以大致分为基于像元的方法和基于对象的方法。基于像元的方法直接对影像中的每个像素进行分析和比较。其中,差值法是一种常见的思路,就是将两个时期的影像对应像素的灰度值相减,得到差值影像。如果差值超过了一定的阈值,就认为该像素发生了变化。这种方法简单直观,但容易受到噪声的干扰,而且对于光谱相...
了解有关使用 CCDC 分析变化工作原理的详细信息 使用情况 连续变化检测和分类 (CCDC) 算法是一种用于识别像素值随时间变化的方法。它最初是针对多波段 Landsat 影像的时间序列开发的,用于检测变化以及对在变化发生之前和之后的土地覆盖进行分类。该工具适用于来自支持的传感器的图像,也可用于检测单波段栅格中的变化...
卫星影像变化检测 卫星影像变化检测是遥感图像处理中的重要任务之一,它能够帮助我们监测地表的变化情况,从而支持城市规划、资源管理、环境监测等应用。在卫星影像变化检测中,常用的算法包括像元级变化检测、目标级变化检测和时间序列分析。 像元级变化检测: 背景介绍: 像元级变化检测是一种基于像素级别的变化分析方法,它...
使用深度学习检测变化 (影像分析) 获得Image Analyst 许可后可用。 摘要 运行训练深度学习模型以检测两个栅格之间的变化。 该工具需要包含经过训练的模型信息的模型定义文件。 模型定义文件可以是 Esri 模型定义 JSON 文件 (.emd) 或深度学习模型包,它必须包含为处理每个对象调用的Python栅格函数的路径以及...
遥感卫星影像变化检测是一项关键的任务,用于监测地表的动态变化,例如城市扩张、自然灾害和农业变化。以下是常见的遥感卫星影像变化检测算法及其应用: 1. 像元级变化检测: 像元级变化检测是通过比较相邻时相的像元值来检测图像中单个像元的变化。这种方法适用于局部小尺度的变化,例如水体面积的变化、植被状况的变化等。差异...
土地利用历史回顾： 卫星图像提供了多期的地表影像，可以用于比较不同时间点的土地利用情况，从而识别土地利用的历史变化。城市扩张监测： 卫星图像支持监测城市化的扩张，包括城市建设、道路和基础设施的发展。这对城市规划和可持续发展至关重要。农田变化分析： 卫星图像可用于监测农田的变化，包括耕地面积的扩大或缩小，...
遥感影像是遥感技术的一种数据形式,具有多光谱、高精度等特点。由于地球表面在时间上的变化,遥感影像的时空变化检测与分析成为了遥感技术应用的一个重点研究领域。 一、遥感影像时空变化检测的方法 1.基于光谱的变化检测 光谱在遥感技术中是最基本的特征之一,基于光谱的变化检测依靠不同时间的遥感影像之间的反射波段的...
基于谷歌地球历史影像的大连市海岸线变化分析 江山,周丽,马宏伟,朱巍,倪金,马诗敏,张静,郇恒飞 中国地质调查局 沈阳地质调查中心,辽宁 沈阳 员员园园猿源 摘要:为了研究大连市近 源园 年海岸带环境变迁和演化规律,基于谷歌地球历史影像,采用 郧陨杂 技术提取和分析了大连市 员怨愿源—圆园员愿 年海岸线变化...