影像匹配的核心原理是通过图像间的特征点提取和匹配实现,常用的方法包括SIFT、SURF和ORB等。 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)是一种基于尺度空间和局部不变性的特征提取算法,它通过检测图像中的关键点,并计算这些关键点的描述子来实现匹配。SURF(Speeded-Up Robust Features)则是在SIFT算法的基础上进行了改进,...
影像匹配基本原理 影像匹配基本理论与算法
影像相关只是影像匹配的一个方面,影像匹配包括影像相关,但涵盖的范围更广泛。影像相关的根本原理(以二维相关为例):在左影像上取以待定点为中心的目标区,其大小为m*n,粗略估计其同名点在右影像上可能存在的区域,在右影像上取搜索区大小为k*l(k>m,l>n),依次取搜索区中与目标区大小相同的窗口,并计算其与目标...
非水平核线重采样是基于模型相对定向结果，遵循核线原理对左右原始影像沿核线方向保持 X 不变在 Y 方向进行核线重采样，这样所生成的核线影像保持了原始影像同样的信息量和属性。因此当原始影像发生倾斜时，核线影像也会发生同样的倾斜。而水平核线重采样使用了绝对定向的结果，将核线置平。两种不同的...
影像匹配基本理论与算法影像匹配基本理论与算法影像匹配基本理论与算法影像匹配基本理论与算法 阅读了该文档的用户还阅读了这些文档 778 p. Monica L. McCoy - Child Abuse and Neglect-Taylor and Francis (2022) 235 p. Mohsin Zaidi - A Dutiful Boy 854 p. Mohd Hasnun Arif Hassan - Intelligent ...
卫星影像立体像对的工作原理基于立体视觉原理,利用不同位置或不同时间采集的两幅影像来获取地表的三维信息。这种技术可以用于创建地表的高程模型、进行地形分析,以及提取地表特征等。以下是卫星影像立体像对的基本工作原理: 采集立体影像: 首先,卫星从不同的视角或在不同的时间采集两幅影像。这些影像可以是由同一颗卫星...
数字摄影测量;1.基于物方的影像匹配法 ;铅垂线轨迹法VLL;铅垂线轨迹法VLL;铅垂线轨迹法VLL;铅垂线轨迹法VLL; 在特征匹配中,有时又被分为“低级特征匹配”和“高级特征匹配”。通常,无论是基于灰度还是基于特征的匹配,多数是作单点匹配或局部匹配,它们不考虑周围邻近点(或要素)之间的相关性。; 根据所选取的特征,...
最小二乘影像匹配原理: 在最小二乘匹配系统中引入几何变形和辐射畸变,几何变形为: x2 = «()+a{x + a2y > yi =bQ+blx + b2y 辐射畸变为:gi=ho+h、g2 则有如下关系:gi(x,y) + ® = /?o +力曲2(5 +alx + a2y,bQ +bix + h2y) + n2 (其中 % ,心为随机噪声),建立误差方程式如...
全景影像的获取可以通过将相机在水平方向上旋转拍摄多张照片,并通过图像拼接算法将这些照片拼接成一幅全景影像。而点云的获取可以通过激光雷达或者结构光等技术进行扫描,将扫描到的点云数据转化为三维坐标。 三、全景影像与点云的匹配原理 全景影像与点云的匹配主要涉及到两个方面的问题,即全景影像中的像素点如何与点...
最小二乘影像匹配原理: 在最小二乘匹配系统中引入几何变形和辐射畸变,几何变形为: 辐射畸变为: 则有如下关系:= (其中为随机噪声),建立误差方程式如下: 矩阵形式为: 则可求得未知数 由上可知,最小二乘影像匹配的基本过程为:反馈 收藏