在本次Talk中，微软亚洲研究院研究员彭厚文博士分享了基于优先路径蒸馏的网络结构搜索方法。彭博士重点介绍了One-Shot NAS方法，并提出了一种新的结构搜索策略。采用此方法得到的网络在ImageNet上达到了80.0%的Top-1分类准确率，超越了EfficientNet-B0/B1及MobileNetV3等方法。本次分享的内容包括On
我“门”有幸邀请到微软亚洲研究院研究员—彭厚文博士来到将门TechBeat,为我们带来Talk“"百里挑一":基于优先路径蒸馏的网络结构搜索”。 本次Talk中,彭厚文重点介绍了One-Shot NAS方法,并提出基于优先路径蒸馏的结构搜索方法。采用优先路径搜索得到的网络结果在ImageNet上达到了80.0% 的Top-1分类准确率,超越了现有的...
彭厚文 微软亚洲研究员研究员 彭厚文现在是微软亚洲研究院多媒体组研究员。他的研究兴趣包括神经网络结构搜索与设计,视频目标跟踪、分割与检测,视频内容检索,以及显著物体检测等。他曾在领域内多个学术会议和期刊上发表过论文,其中包括TPAMI的Featured Paper;同时,也在多个领域内竞赛中获得过冠亚军,例如VOT2019-RGBD Track...
目前专注于多模态基础模型研发、曾任微软亚洲研究院主管研究员。在人工智能领域国际期刊和会议如TPAMI、CVPR、NeurIPS等发表学术论文30余篇,担任PatternRecognition期刊副主编,ACMMultimedia会议领域主席。 演讲主题: 腾讯混元多模态技术实践 混元多模态大模型技术实践与思考 ...
北京时间12月11日(周五)晚8点,微软亚洲研究院研究员—彭厚文的Talk将准时在将门TechBeat技术社区开播! 他与大家分享的主题是: 「"百里挑一":基于优先路径蒸馏的网络结构搜索」。届时将重点介绍One-Shot NAS方法,并提出基于优先路径蒸馏的结构搜索方法。
彭厚文-腾讯混元多模态大模型技术实践.pdf,彭厚文 腾讯混元 多模态模 型负 责人 目前专注于多模态基础模型研发 、曾任微软亚洲研究 院主管研究员 。在人工智能 领域 国际期刊和会议如T PA MI、CV PR、 Ne urIPS等发表学术论文 30余篇 ,担任 Pattern Recognit ion期刊副主编