安徽工业大学硕士学位论文论文题目:基于改进形状上下文算法的形状匹配研究StudyofShapeMatchingBasedonModifiedShapeContextAlgorithm作者:学院:指导教师:学院:协助指导教师:单位:单位:论文提交日期:2017年6月3日学位授予单位:安徽工业大学安徽马鞍山243002吴建立计算机科学与技术计算机科学与技术刘宏申摘要I摘要随着计算机及数字图像...
其中,形状上下文算法是一种识别率非常高的算法之一。该算法包含大量的字符信息;因此,识别速度并不快。为了提高识别速度,在形状上下文理论的基础上,结合了序贯相似性检测的思想,在非匹配的字符处缩短时间,提高整体效率。关键词:形状上下文,序贯相似性检测,闽值,字符识别AbstractCharacterrecognitiontechnologyhasveryextensive...
图1 模糊形状上下文特征与SC特征的配准效果对比 图2 约束互补的空间变化方程与单约束的配准效果对比 在实验部分, 我们首先使用MPEG-7数据集测试了模糊形状上下文特征的检索率, 如图3所示. 其次, 我们使用了人造轮廓点集测试了本文算法与当前流行的配准算法在四种不同非刚性配准模式下的配准性能, 如图4和图5所示. 然...
基于形状上下文识别算法的车牌识别研究
3.1 形状上下文算法[1]在进行形状匹配时，往往将2个目标进行相似度比较，判断其相似度是否达到预设的阈值，这样就断定其形状是否匹配。上述方法的重点是如何描述2幅图像的相似度。形状上下文就是这样一个描述器，它能很好地对目标特征进行描述，是一种很常用的相似度描述方法。目标轮廓信息在人类感知中很重要，即使...
基于形状上下文的驾驶室值班人员检测算法
基于相对形状上下文和谱匹配方法的点模式匹配算法
【摘要】针对人脸匹配在光照、姿态、表情等背景因素影响下匹配正确率低的问 题,提出一种基于 SURF 和形状上下文(SC)的人脸图像匹配算法.在对图像进行人脸 区域检测和重构积分图预处理的基础上,利用两次 SURF 算法提取人脸特征点并匹 配,第一次用 SURF 进行粗匹配得到初始匹配集,并据此计算待匹配人脸图像间的尺 度...
基于相对形状上下文与概率松弛标记法的点模式匹配算法
关键词:点匹配;特征向量;形状上下文模式;仿射变换;汉字识别1.引言特征匹配是计算机视觉和模式识别领域的关键问题,有广泛的应用领域,如基于模型的识别、图像配准、立体匹配、物体跟踪和运动分析等。众所周知,特征匹配和几何变换估计是对偶问题。根据搜索空间的不同,可将特征匹配算法分为三类:1)对应性空间搜索方法,包括...