形态学去噪python(开运算,闭运算) 形态学梯度调用 importcv2importnumpyasnp# 读图# img = cv2.imread('./output2/2.jpg', 0)# # 设置核# kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)# # 形态学梯度调用# gradient = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)## # 显示效果# cv2.imshow('s...
形态学的腐蚀和膨胀两种基本运算固有特征,使其在去除图像噪声的同时,造成图像信息严重丢失.针对这种现象,首先把传统腐蚀膨胀的极值运算改进为中值运算;其次对结构元素进行改进和优化,定义单位结构元素,利用数学方法推导找到零方阵的单位结构元素;最后在这些研究工作的基础上提出一种新的自适应图像去噪算法.对比实验表明:新...