对上图采用膨胀操作我们得到: 背景(白色)膨胀,而黑色字母缩小了。 腐蚀 腐蚀在形态学操作家族里是膨胀操作的孪生姐妹。它提取的是内核覆盖下的相素最小值。 进行腐蚀操作时,将内核 划过图像,将内核 覆盖区域的最小相素值提取,并代替锚点位置的相素。 以与膨胀相同的图像作为样本,我们使用腐蚀操作。从下面的结果图...
(1)膨胀:跟卷积操作类似,假设有图像A和结构元素B,结构元素B在A上面移动,其中B定义其中心为锚点,计算B覆盖下A的最大像素值用来替换锚点的像素,其中B作为结构体可以是任意形状。 (2)腐蚀:腐蚀跟膨胀操作的过程类似,唯一不同的是以最小值替换锚点重叠下图像的像素值。 其次基于基本操作的操作 (1)开操作:先腐蚀...
参数分别为:输入图像,输出图像,滤波器,锚点(一般为Point(-1,-1)),迭代次数(默认为一次) 2.膨胀操作 增强图像的亮部(图像矩阵中数值更大的部分),滤波得到的心像素点为滤波器内的最大值,也就是用最亮的点代替滤波器内的锚点 dilate(src,dst,kernel,Point,epoch_num) 参数同腐蚀 以上两个解释是我认为最好...
从上图结果可知,腐蚀操作将原始图像内的毛刺腐蚀掉了。 膨胀 膨胀操作与腐蚀的操作是相反的。 膨胀操作将与当前对象(前景) 接触到的背景点合并到当前对象内,从而实现将图像的边界点向外扩张。 如果两个物体连接比较近,那么在膨胀的过程中,两个对象可能会连通在一起。 膨胀操作的用途:一般来说,使用膨胀来填补图片...
2. 膨胀操作原理 膨胀操作为腐蚀操作的作用相反,这是图像处理中最常使用的另一种形态学操作,它主要通过在图像边界上扩展像素来实现扩宽图像中对象的作用。膨胀操作通过考虑每个像素的邻域并将其值设置为该邻域中所有像素中的最大值来实现的。对于二值图像,如果任何相邻像素的值为1,则输出像素也被设置为1。
一、图像腐蚀 膨胀 细化的基本原理 1.图像细化的基本原理 ⑴ 图像形态学处理的概念 数字图像处理中的形态学处理是指将数字形态学作为工具从图像中提取对于表达和描绘区域形状有用处的图像分量,比如边界、骨架以及凸壳,还包括用于预处理或后处理的形态学过滤、细化和修剪等。图像形态学处理中我们感兴趣的主要是二值图...
形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。一般情况下对二值化的图像进行操作。腐蚀与膨胀是最基本的形态学操作 应用: (1)消除噪声 (2)分割(isolate)独立的图像元素,以及连接(join)相邻的元素 (3)寻找图像中的明显的极大值区域或者极小值区域 2.膨胀(最大值dilate) ...
形态学有两种形态操作：腐蚀、膨胀。另外两个常用的复合操作开、闭也是从这两个操作派生出来的。1、Erosion 侵蚀，也被翻译成腐蚀：结构元素对对象的每个像素进行卷积。如果结构元素的所有像素与目标图像像素重叠(满足Fit条件)，则将目标图像像素填充前景像素强度值。否则，将填充背景像素强度值。假设背景为0，前景为1...
形态学之腐蚀膨胀2 花开花谢总相宜 9184 36 [数字图像处理]m邻接与形态学处理:膨胀腐蚀 详解 奈可y 1.6万 25 OpenCV图像形态学-灰度图的膨胀和腐蚀 AI教学研究院 6363 1 数字图像处理期末复习1 巧克力的桃子 3380 1 8.2腐蚀与膨胀运算 东京的樱花在巴黎飘下 6270 5 ...
经验之谈:形态学操作一般作用于二值图像,来连接相邻的元素(膨胀)或分离成独立的元素(侵蚀)。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色(即前景)部分! 二. 图像形态学操作 膨胀和腐蚀的算法: 膨胀算法: 对于待操作的像素 f(x,y),不论 f(x,y-1) 、f(x,y+1) 、f(x-1,y) 、f(x+1,y) 哪一个为255,则 f(...