归一化法 归一化法是把试样中所有组份的含量之和按100%计算,以它们相应的色谱峰面积或峰高为定量参数.通过下列公式计算各组份含量:.由上述计算公式可见,使用这种方法的条件是:经过色谱分离后、样品中所有的组份都要能产生可测量的色谱峰. ·该法的主要优点是:简便、准确;操作条件(如进样量,流速等)变化时,对...
下面介绍几种常见的归一化方法。 1.最大-最小归一化 最大-最小归一化是最常见的一种归一化方法,它将数据按照最大值和最小值进行缩放,公式如下: y = (x - min) / (max - min) 其中,x为原始数据,y为归一化后的数据,min和max分别为原始数据的最小值和最大值。 2.标准差归一化 标准差归一化也称为...
归一化方法有两种形式，一种是把数变为（0，1）之间的小数，一种是把有量纲表达式变为无量纲表达式。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速，应该归到数字信号处理范畴之内。例子 把数变为（0，1）之间的小数 例1：{2.5 3.5 0.5 1.5}归一化后变成了{0.3125 0....
一、归一化法: 归一化法是将样品中所有组分的含量之和定为100%,计算其中某一组分百分含量的定量方法。 1、计算方法: Ci% =(mi/m)×100% = fi′Ai/(∑fi′Ai)×100% 式中:Ci%为被测组分i的百分含量。 fi′为被测组分i的相对质量校正因子。
气相色谱定量分析定量计算方法归一化法其计算公式:Pi % = (mi / m) · 100%= Aif¢i / (A1f¢1 + A2f¢2 + ¼+Anf¢n) · 100% 式中Pi %为被测组分i的百分含量; A1、A2 An为组分1 ~ n的峰面积;f￠1、f￠2? f￠n为组分1 ~ n的相对校正因子。当f￠i 为质量相对校 的正因子...
1、线性函数归一化(Min-Max scaling),线性函数将原始数据线性化的方法转换到[0 1]的范围,归一化公式如下: 该方法实现对原始数据的等比例缩放,其中Xnorm为归一化后的数据,X为原始数据,Xmax、Xmin分别为原始数据集的最大值和最小值。 2、0均值标准化(Z-score standardization),0均值归一化方法将原始数据集归一...
1.最小-最大规范化法 最小-最大规范化法是将特征值缩放到[0,1]区间内的一种方法,其公式为: X' = (X - X_min) / (X_max - X_min) 其中,X'表示归一化后的特征值,X表示原始特征值,X_min和X_max分别为特征值的最小值和最大值。 步骤: (1)计算特征值的最小值X_min和最大值X_max; (2)...
将数据归一化到[a,b]区间范围的方法: (1)首先找到样本数据Y的最小值Min及最大值Max (2)计算系数为:k=(b-a)/(Max-Min) (3)得到归一化到[a,b]区间的数据:norY=a+k(Y-Min) Matlab代码: clc;clearall;closeall; %% x=0:0.1:10; y=(x-5).^2;%产生原始数据样本 ...