最后,需要量化初始信念的概率,即P(信念)。这一要素在贝叶斯定理中被称为先验概率(prior probability),它表示我们在看到数据之前的信念强度。似然和先验结合在一起就会形成后验。通常情况下,我们需要使用数据的概率P(数据)对后验归一化,从而使其值介于0和1之间。 # ...