可以看出,标准化将数据集中在了0的两侧,归一化则将数据映射到[0,1]范围内。 正则化(Regularization) 用来引入模型复杂度的惩罚项,防止模型过拟合的方法。利用先验知识,在处理过程中引入正则化因子(regulator),增加引导约束的作用,比如在逻辑回归中使用正则化,可以有效降低过拟合的现象。
楼主强！分享不但能改变他人的命运，也能改变自己的命运，所以越是有成就的人，越懂得分享。