1. 标准化 标准化更好保持了样本间距。当样本中有异常点时,归一化有可能将正常的样本“挤”到一起去。比如三个样本,某个特征的值为1,2,10000,假设10000这个值是异常值,用归一化的方法后,正常的1,2就会被“挤”到一起去。如果不幸的是1和2的分类标签还是相反的,那么,当我们用梯度下降来做分类模型训练时,...
探讨归一化和标准化的优劣,分析两者在不同场景下的适用性,比较两者的处理方法和效果。 ,理想股票技术论坛
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