y = [1 2 3 4 5 4 3 2 1];y = 2*(y-min(y))/(max(y)-min(y))-1y = -1.0000 -0.5000 0 0.5000 1.0000 0.5000 0 -0.5000 -1.0000
因为神经元的传输函数在[0,1]之间区别比较大，如果大于1以后，传输函数值变化不大（导数或斜率就比较小），不利于反向传播算法的执行。反向传播算法需要用到各个神经元传输函数的梯度信息，当神经元的输入太大时（大于1比如），相应的该点自变量梯度值就过小，就无法顺利实现权值和阈值的调整）。传输函数...
百度试题 结果1 题目最大最小值归一化方法是将数据归一化到什么范围内?() A. [0,2] B. [-1,0] C. [-1,1] D. [0,1] 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
当前最常用的衡量电催化活性的四个度量是:1、几何活性(电流密度归一化到电极的投影几何面积mA/cmgeo2);2、比活度(催化剂每单位实际表面积的电流 mA/cmcatalyst2)3、质量活性(电流密度归一化到催化剂的负载质量);4、转化频率(TOF,每个活性位点每秒产生/消耗的电子
百度试题 结果1 题目所谓数据的归一化处理,是指把数据变换到[0,1]区间,所以,对于数据1,2,3,4,归一化后得到的值为0.25,0.5,0.75,1 相关知识点: 试题来源: 解析 × 反馈 收藏
最大最小值归一化方法是将数据归一化到什么范围内?( ) A、[0,2] B、[-1,0] C、[-1,1] D、[0,1] 你可能感兴趣的试题 单项选择题 关于力偶的特性,以下说法错误的是( )。 A、力偶中的两个力,即不平衡,也不能合成为一个力; B、决定平面内力偶效应的特征量是力偶矩的代数值;...
在sklearn中,无量纲化英文被称为特征的缩放(Scaler),把大的数值压缩到小的范围,或者改变数值的分布状态等。具体的方法和工具很多,包括标准化,归一化,居中,规范化等等不同的手段:1)StandardScaler工具,标准化缩放,是对数据特征分布的转换,目标是使其符合正态分布(均值为0,方差为1)。对于某些模型,如果数据特征不符...
已知粒子波函数,试求:(1)归一化常数N;(2)粒子的x坐标在0到a之间的概率;(3)粒子的y坐标和z坐标分别在-b→+b和-c→+c之间的概率。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
一维势箱中粒子的归一化波函数为 式中l是势箱的长度,x是粒子的坐标(0(1)分别画出n=1和n=2时粒子在势箱中的概率密度分布图;(2)计算粒子在0.491到0.511区间内出现的概率;(3)对照图形,讨论计算结果是否合理。 相关知识点: 试题来源: 解析(a)
百度试题 题目设粒子的归一化波函数为ψ(x,y,z) ,则在(y_1,y_2) 范围内找到粒子的几率为∫_(-∞)^∞∫_(-∞)^∞∫_(y_1)^(y_2)|ψ|^2dydzdx 。 ( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 对 反馈 收藏