混合推理方法是一种结合符号推理和数值计算优点的方法。符号推理用于处理逻辑关系,数值计算用于处理不确定性。例如,在自动驾驶中,可以使用规则引擎处理交通法规(符号推理),同时利用神经网络处理传感器数据(数值计算)。 尽管强推理模型在解决组合爆炸问题方面取得了显著进展,但仍面临一些挑战。例如,在处理大规模问题时,计算...
2024年11月25日，上海ai实验室展示了自主生成高智力密度数据、具备元动作思考能力的“模型”等一系列创新进展，并开放强推理模型书生internthinker试用体验。该模型具备长思维能力，并能在推理过程中进行自我反思和纠正，从而在数学、代码、推理谜题等多种复杂推理任务上取得更优结果。试用链接：https://internlm-chat.i...
不同于STaR在输入中明确包含生成推理步骤的prompt，Quiet-STaR直接在模型内部、每个token处并行地生成推理过程。同时，Quiet-STaR引入了可学习的“思考开始”和“思考结束”特殊token，使模型能够自主学习何时开始和结束推理。为了缓解推理引入的分布偏移问题，Quiet-STaR使用了一个混合头来动态融合有无推理时的下一token预...
o3有完整版和mini版，新功能是可将模型推理时间设置为低、中、高，模型思考时间越高，效果越好。mini版更精简，针对特定任务进行了微调，将在1月底推出，之后不久推出o3完整版。ARC-AGI是一项旨在评估AI系统推理首次遇到的极其困难的数学和逻辑问题能力的基准测试，由Keras之父François Chollet发起。在ARC-AGI测试中...
指令遵循（instruction-following）与数学推理能力（mathematical reasoning）之间存在一种权衡关系（trade-off）。也就是说，当模型在推理能力上表现得更强时，它往往更容易忽略或违反用户的具体指令。△图表2 23个大推理模型在MathIF上的表现 模型按服从性（HAcc + SAcc）表现从高到低排序。表中†符号表示该模型仅...
上海人工智能实验室(上海AI实验室)致力于通过“通专融合”路径探索开放、可控、可信的通用人工智能(AGI),其关键技术之一在于同步提升深度推理与专业泛化能力。 2024年11月25日,上海AI实验室展示了自主生成高智力密度数据、具备元动作思考能力的“模型”等一系列创新进展,并开放强推理模型书生InternThinker试用体验。该模...
与传统方法相比，o1模型的推理方式更像是一个经验丰富的专家：在面对常识推理任务时，它侧重于理解上下文和把握关键条件；而在处理数学和编程问题时，则更倾向于重用成功经验和将复杂问题分解为小问题。这种灵活多变的推理策略，使得o1能够在各类复杂任务中表现出色。这项研究不仅揭示了o1模型的工作原理，更为未来AI模型...
2024年11月25日,上海AI实验室展示了自主生成高智力密度数据、具备元动作思考能力的“模型”等一系列创新进展,并开放强推理模型书生InternThinker试用体验。该模型具备长思维能力,并能在推理过程中进行自我反思和纠正,从而在数学、代码、推理谜题等多种复杂推理任务上取得更优结果。
这意味着模型不需要花费时间来构建和输出思考过程，从而减少了生成的token数量，提高了推理速度。低资源情况下，NoThinking表现优于Thinking 研究人员将NoThinking与Thinking方法在相同的模型和数据集上进行对比实验。试图通过控制token数量、模型参数等变量，比较两种方法在不同任务上的准确性和效率差异。他们选用了多个推理...
而且，按照OpenAI提出评估其 AI 系统的智能水平的五级标准来看，从Level 1到Level 5逐步向AGI迈进。目前也是刚刚迈过Level 1即对话式AI阶段，正进入Level 2 “推理者” 阶段。所以，O3目前的水平，还远远不及AGI的。只能说O3是O1的完美迭代者，在某些性能上进行了很大的提升。还有，在O3之前还有个mini版，提升并...