与传统微调不同,强化微调并不是简单地让模型“记住答案”,而是通过训练模型在特定领域中学会推理,找到正确答案。可以把它想象成给 AI 一套复杂的规则,让它通过实践和思考逐步掌握解决问题的方法。 如何构建数据集 这种微调方法使用两种数据集:(一个微调数据集,一个测试数据集(用于验证)) 一个是用于训练的微调数据...
一方面，RFT 在提升单智能体 LLM 性能上成果斐然，但目前缺少基于强化学习试错学习本质的多智能体强化微调方法，另一方面，LaMAS在解决实际问题时存在高度的组织动态性，传统多智能体强化学习（MARL）框架难以适配 LLM 多智能体系统的独特复杂性，现有框架在整合 LLM 作为动态环境中的智能体执行代理任务时存在缺失，限制...
微调后的o1-mini模型得分提高80%，直接反超o1正式版。目前OpenAI已开启强化微调研究计划，开发者可以申请强化微调API的alpha版本访问权限。进行测试时，可使用几十到几千个高质量数据，模型能够通过强化学习自行探索和学习如何推理复杂任务。蹲守直播间的网友们听得也是one愣one愣的，完全没有料想到今晚“圣诞盲盒“是酱...
在OpenAI举行的12场系列发布中, 第2场发布介绍了强化微调 (Reinforcement Fine-Tuing, RFT) API [1]. 通过这项技术, 开发者只需要提供训练数据就可以对OpenAI的模型进行微调以提升模型在某个特定任务上的能力. OpenAI提供了使用强化微调的一个实际的例子: 通过对o1 mini进行强化微调, 希望微调后的模型能够根据...
实现从“高中文凭”到“博士级专家”的飞跃。结语 强化微调的alpha项目现已启动，正式版会在明年第一季度发布。OpenAI 12天直播活动的第二天，通过发布强化微调技术，再次证明了其在AI领域的创新领导力。这项技术不仅将推动AI在复杂领域的突破，也为AI模型的定制和优化提供了新的可能性。
周末竟然没人讨论:强化微调的意义被低估 周六凌晨OpenAI发布了强化微调(Reinforcement Fine-Tuning),大白话说就是:让用户基于自己领域的少量数据(几十条),就能塑造出一个强大的专家模型。整个过程非常简洁,自定义数据集、配置超参数,结束。不需要过去fine-tune微调那样的数据标注,而是反馈奖励。看到了人人快速塑造自己...
美东时间12月6日周五，OpenAI在社交媒体X公布第二日活动的主题是新功能“强化微调”（Reinforcement Fine-Tuning）。这个主题是指，企业组织将能够通过“强化微调”微调o1 mini，满足他们的特定需求。OpenAI CEO Sam Altman在X发帖称，强化微调的效果非常棒，是他今年最大的惊喜之一，期待看到大家利用这种功能的创造。Op...
去年，OpenAI 就已经为自家产品推出了监督式微调 API。简单来说，监督式微调要做的是让模型模仿它在输入文本或图像中找到的特征。这种强大的技术可用于修改模型的语气、样式或响应格式等等。强化微调（RFT）则是一种更进一步模型定制技术，可让开发者使用强化学习针对具体任务对模型进行进一步的微调，并根据提供的参考...
当地时间12月6日,OpenAI公布第二日活动主题:推出了强化微调(Reinforcement Fine-Tuning),帮助开发者和机器学习工程师打造针对特定复杂领域任务的专家模型。OpenAI CEO Sam Altman在X发帖称,强化微调的效果非常棒,是他今年最大的惊喜之一,期待看到大家利用这种功能的创造。
12 月 7 日消息，OpenAI 启动了为期 12 天的“shipmas”新品发布周期，将推出一系列新功能、新产品以及相关演示。本次活动第二日，OpenAI 推出了强化微调（Reinforcement Fine-Tuning），帮助开发者和机器学习工程师打造针对特定复杂领域任务的专家模型。该项目通过全新的模型定制技术，让开发者可以使用高质量任务集对...