代码地址:https://github.com/lansinuote/Simple_Reinforcement_Learning科技 计算机技术 ppo qlearning sarsa dynaq ddpg 机器学习 强化学习 gym sac dqn蓝斯诺特 发消息 充电 关注1.9万 强化学习 1/2 创建者:newer-c 收藏 强化学习 简明教程 代码实战
初始化部分就不必细说了,首先来看 “收敛标准是否满足?”步骤。 这一步在代码中的 updateFitnessScore 函数中进行,具体代码如下: static void updateFitnessScore(population_t* population) { int i; int pop_size = population->pop_size; int move_steps[CHROMOSOME_LENGTH]; genome_t* genome = NULL; int ...
通俗理解强化学习代码 上一章我们讲了强化学习基本概念,这一章我们讲代码。在上一章的时候我说了,强化学习这个东西,入门的时候有很多概念、公式,比较抽象,所以我们最好是对照着代码来看。上一章给出了代码链接,现在再给一遍:动手学强化学习,代码是https://github.com/boyu-ai/Hands-on-RL。 上一章链接:通俗理...
强化学习代码实现【1,Q-learning】 首先回顾一下Q-learning的算法: 初始化Q表, 进入大循环(遍历每一个episode): 随机选择一个初始化的s 进入小循环(遍历一个eposide的每一个状态s): 使用… 阅读全文 强化学习代码实现【8,DDPG】 这次我们来研究一下DDPG算法,首先先来看一下算法的过程。 DDPG是一个基于Ac...
强化学习代码 R=[0,0,-1,-1,-1,-1,-1,-1; 0,0,0,-1,-1,-1,-1,0; -1,0,0,0,-1,-1,-1,-1; -1,-1,0,0,0,-1,-1,0; -1,-1,-1,0,0,0,-1,-1; -1,-1,-1,-1,0,0,100,0; -1,-1,-1,-1,-1,100,100,-1 -1,0,-1,0,-1,0,-1,0]; %奖励惩罚矩阵...
训练代码:(核心代码,最重要的地方) 在这里插入图片描述 部分参数解释: Inventory:存储过去的一些操作 last_value:上一天的总市值(包括剩余资金及持有股票) maket_value:当天的总市值 hold_money:持有的现金 hold_num:持有的股票数量 部分代码解释: 循环每日状态 ...
matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 随着电力电子技术的不断发展,Buck-Boost 升降压电路在各种电源转换和能量管理系统中得到了广泛应用。传统的 Buck-Boost 电路控制方法通常基于固定的控制策略,难以适应复杂多变的工作环境和负载条件。强化...
然而,对初学者而言,由于强化学习基于随机过程中的马尔可夫决策理论,具有浓厚的数学背景,因此现有的强化学习书籍以及网络课程大多将重点放在强化学习背后的理论基础,而忽视了其具体的代码实践。正是由于这个原因,初学者在学习强化学习的过程中,往往会面临理论信手拈来,一到...
马尔可夫决策过程(Markov Decision Process)通常用来描述一个强化学习问题。 智能体agent根据当前对环境的观察采取动作获得环境的反馈,并使环境发生改变的循环过程 蒙特卡洛强化学习 1.在现实的强化学习任务中,环境的转移概率、奖励函数往往很难得知,甚至很难得知环境中...
代码示例:虽然本文无法直接提供完整的代码,但您可以参考SAC算法的PyTorch实现,如GitHub上的SAC实现(注意:此链接为示例,实际链接可能有所不同)。通过查看这些实现,您可以了解SAC算法的具体实现细节。 2. 双延迟DDPG(TD3):解决高估问题的利器 核心概念:TD3(Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)是在DDPG算法...