这一个模块能够帮助模型从百万item候选中选择信息量大的item进行蒸馏,大幅增加了知识蒸馏数据增强的效率。 (3)在置信度引导的蒸馏模块,我们基于Hint loss和list-wise KL divergence loss,将teacher的知识迁移到student上,并将teacher的预测准确度作为蒸馏置信度,使得student能从teacher更擅长的课程上学到更多。 我们总结...
51CTO博客已为您找到关于强化学习 模型蒸馏的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及强化学习 模型蒸馏问答内容。更多强化学习 模型蒸馏相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
51CTO博客已为您找到关于强化学习模型知识蒸馏综述的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及强化学习模型知识蒸馏综述问答内容。更多强化学习模型知识蒸馏综述相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
1 N2N Learning N2N learning是一个知识蒸馏框架,它使用增强学习算法来将teacher模型转化为student模型,框架结构如下: N2N learning基于一个假设,即一个教师网络转化成学生网络的过程可以看作是马尔可夫决策过程Markov Decision Process(MDP),当前的步骤只和有限的之前几步有关系,使用增强学习来进行优化,其基本概念如下: ...
N2N learning是一个知识蒸馏框架,它使用增强学习算法来将teacher模型转化为student模型,框架结构如下: N2N learning基于一个假设,即一个教师网络转化成学生网络的过程可以看作是马尔可夫决策过程Markov Decision Process(MDP),当前的步骤只和有限的之前几步有关系,使用增强学习来进行优化,其基本概念如下: ...
3.知识蒸馏 蒸馏也是AI近期研究比较火的一个领域,仍然是因为模型规模增大的锅。 模型越大,推理或预测的速度越慢;模型太大,也占用很多存储空间。换句话说,有时候我们是完全用不到那么大的模型的。蒸馏即是说我们用现有的强大的大型神经网络去训练一个更小体量的神经网络,或者说用教师网络去训练一个学生网络。学生...
此外,我认为大模型跟强化学习还有更深层次的结合潜力。以我们自己的一个项目为例,RLHF不仅可以作为一个通用的优化器,还可以learning from others,还可以通过学习其他大模型来提升自身能力。这在某种程度上是一种知识蒸馏的过程,除了通过监督学习进行蒸馏外,还可以通过RL来蒸馏其他模型,从而补全和增强大模型的能力。
近日,南京易锐思科技有限公司向国家知识产权局申请了一项名为“一种基于知识蒸馏和多智能体强化学习的智能控制方法”的专利(公开号CN119126577A),这标志着其在智能控制领域的一项重要创新。申请日期为2024年11月,申请背景的介绍表明,这一新方法旨在提高智能控制系统在动态环境中的响应速度与整体性能。
金融界2024年12月18日消息,国家知识产权局信息显示,南京易锐思科技有限公司申请一项名为“一种基于知识蒸馏和多智能体强化学习的智能控制方法”的专利,公开号CN 119126577 A,申请日期为2024年11月。 专利摘要显示,本发明公开了一种基于知识蒸馏和多智能体强化学习的智能控制方法,包括以下步骤:通过环境监控智能体对传感...
两者结合的动机模型蒸馏与强化学习的结合两者结合的动机模型蒸馏与强化学习结合的动机1.提高模型效率:模型蒸馏可以将复杂的大模型的知识迁移到小模型上,降低计算资源消耗,同时保持较好的性能。结合强化学习,可以使得小模型在更高效地进行学习决策,提高模型效率。2.增强模型泛化能力:模型蒸馏可以将多个模型的知识进行融合,...