tpg算法是一个使用模块涌现和复用机制的遗传编程(GP)算法,该算法在一些强化学习问题上有着不错的表现,本文给出该算法的项目地址。 tpg算法的C++实现代码大概有1万的逻辑代码,如果这个比例换做使用python的话估计会有一定的减少,但是由于是逻辑代码,因此即使使用python代码重构的话代码量也不会有太明显的下降,同时由于...
遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种启发式搜索算法,它模拟自然选择和遗传变异的过程,用于求解优化问题和搜索空间探索。将遗传算法与强化学习相结合,可以构建出更加高效、鲁棒的强化学习算法。 1.2 研究现状 近年来,遗传算法在强化学习领域的应用越来越受到关注。一些学者提出了基于遗传算法的强化学习算法,如遗传强化学习...
5、传统的因子挖掘方法大多基于遗传规划(Genetic Programming)方法,这类方法具有收敛速度慢、超参数难以调优等局限; 网上的代码都是“暴改”之后的,且没有文档,demo未必能跑通。 我给大家跑通了一份,但是基于qlib的,与DeepAlpha同构,后续以这份代码为蓝本了。 大家直接pip install -r requirements.txt即可(python ...
Quantlab3.5代码发布:因子表达式及Alpha158因子库实现 | 超参数优化(代码+数据) 本周的重点是gplearn在因子挖掘上的应用,重点是CTA场景。 gplearn遗传算法应用于CTA因子挖掘:手把手教程(代码+数据下载) gplearn系列:使用因子rank ic评估因子性能(代码+数据) 大家知道,原生的GPLearn并不适合挖掘因子,主要存在以下几个问题...
网页链接{Quantlab3.5代码发布:因子表达式及Alpha158因子库实现 | 超参数优化(代码+数据)} 本周的重点是gplearn在因子挖掘上的应用,重点是CTA场景。 gplearn遗传算法应用于CTA因子挖掘:手把手教程(代码+数据下载) 网页链接{gplearn系列:使用因子rank ic评估因子性能(代码+数据)} ...
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