近日,BAIR 开源强化学习研究代码库 rlpyt,首次包含三大类无模型强化学习算法,并提出一种新型数据结构。 2013 年有研究者提出使用深度强化学习玩游戏,之后不久深度强化学习又被应用于模拟机器人控制,自此以后大量新算法层出不穷。其中大部分属于无模型算法,共分为三类:深度 Q 学习(DQN)、策略梯度和 Q 值策略梯度(QPG...
强化学习算法实例DQN代码PyTorch实现前⾔ 实例参考,更改为PyTorch实现，并增加了⼏处优化。实现效果如下。其中,红⾊⽅块作为探索的智能体,到达黄⾊圆形块reward=1,到达⿊⾊⽅块区域reward=-1.代码 程序主循环 from dqn.maze_env import Maze from dqn.RL_brain import DQN import time def run_maze(...
强化学习5——SARSA 和Q-Learning 算法代码实现 上篇⽂章 我们介绍了时序差分TD 算法解决强化学习的评估和控制问题，TD 对⽐MC 有很多优势，⽐如TD 有更低⽅差，可以学习不完整的序列。所以我们可以在策略控制循环中使⽤TD 来代替MC 。优于TD 算法的诸多优点，因此现在主流的强化学习求解⽅法都是基于TD...
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深度强化学习资源库,用Pytorch实现13种主流算法 #强化学习 #深度学习 #pytorch #算法 #代码 - 不读500篇AI论文不罢休于20241224发布在抖音,已经收获了4.5万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
近日,BAIR 开源强化学习研究代码库rlpyt,首次包含三大类无模型强化学习算法,并提出一种新型数据结构。 选自BAIR,作者:Adam Stooke,机器之心编译,参与:魔王、张倩。 2013 年有研究者提出使用深度强化学习玩游戏,之后不久深度强化学习又被应用于模拟机器人控制,自此以后大量新算法层出不穷。其中大部分属于无模型算法,共...
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