5、强化学习开源项目--OpenMedBox-DialoDiagnosis 5、MAgent强化学习研究平台 7、项目名称：coreylynch/as...
上图右边的结果显示了 Florensa 等人 2017 年提出的 DDQN 算法和用于分层强化学习的随机神经网络 (SNN-HRL) 的性能。 目前,该项目已经在Github上标星 5.1k,1.2k个Fork(Github地址:https://github.com/p-christ/Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms-with-PyTorch)...
CtRL-Sim框架利用回报条件的离线强化学习（RL）在一个物理增强的Nocturne环境中实现反应性、闭环、可控和...
一. Lua 语言的程序包(运用框架:Torch 7): 1. 相关论文:Human-level control through deep reinforcement learning CODE链接(需翻墙)另外的链接(不需要翻墙):kuz/DeepMind-Atari-Deep-Q-Learner 实现的算法名称:Deep Q-Networks(DQN) 推荐指数(★★★) 推荐理由:谷歌公司开源的第一个深度强化学习软件包,重要价值...
LeeDeepRL-Notes 是 Datawhale 自《李宏毅机器学习笔记》后的又一开源学习项目,由团队成员王琦、杨毅远、江季历时四个月协作而成,实现了李宏毅老师深度强化学习课程内容的 100% 复现,并且在此基础上补充了有助于学习理解的相关资料和内容,对重难点公式进行了补充推导。
如是我闻:本文将介绍四个与强化学习相关的开源项目:Stable Baselines 3、SKRL和RL Games,以及RSL-RL。 Stable Baselines 3 Stable Baselines 3(SB3)是一个建立在PyTorch之上的强化学习库,旨在提供高质量的实现强化学习算法。SB3是Stable Baselines库的后续版本,后者是基于TensorFlow的。SB3致力于提供一个简单、高效、易...
【ITBEAR】近日,上海AI Lab团队发布了一项引人注目的开源项目——LLaMA版o1,该项目在人工智能领域引起了广泛关注。据悉,这一项目是对OpenAI的o1推理大模型进行复刻的成果,展示了开源界在AI方面的最新进展。 据了解,LLaMA版o1项目采用了多种先进技术,包括蒙特卡洛树搜索、Self-Play强化学习、PPO算法,以及借鉴自AlphaGo ...
我决定使用强化学习,特别是深度Q学习。这是我的神经网络的架构: 输入层:5个节点(每个状态一个输入节点) 隐藏层:30个节点 输出层:3个节点(每个动作一个) 激活函数:ReLU 优化器:Adam 一个隐藏层通常足以解决这类简单的问题。再进行训练需要更长的时间,并且不会带来显著的性能提升。
最值得学习和最具潜力的 44 个顶级开源项目,包括关于机器学习、深度学习、强化学习、语音识别、自然语言处理、计算机视觉、自动建模和分布式平台等等。 I . 适用于经典机器学习的工具 一、SciKit-learn star 39.2k fork 19.2k scikit-learn 是一种强大的基于 Python 语言的机器学习算法库(https://scikit-lea...