1. 一致性(Consistency) 一致性(Consistency)是指多副本(Replications)问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性。 1.1 强一致性(Strict Consistency) 也称为: 原子一致性(Atomic Consistency) 线性一致性(Linearizable Consistency) 两个要求: 任何一次读都能读到某个数据的最近一次写的数据。
强一致性:适用于对数据一致性要求非常高的场景,如金融交易系统、订单管理系统等。 弱一致性:适用于对实时性要求较高,可以容忍一定的数据不一致性的场景,如社交媒体、新闻网站等。 最终一致性:适用于对数据一致性有一定要求,但可以容忍一定的时间延迟的场景,如电子商务平台、电子邮件系统等。 区域一致性:适用于分布...
1. 一致性(Consistency) 一致性(Consistency)是指多副本(Replications)问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性。 1.1 强一致性(Strict Consistency) 也称为:原子一致性(Atomic Consistency),线性一致性(Linearizable Consistency) 两个要求: (1)任何一次读都能读到某个数据的最近一次写的数据。
“强一致性”通常指的是数据库一致性，它要求在任何时间点，数据都是完全一致的，但这往往会牺牲一部分...
线性一致性(Linearizable Consistency) 1.2 顺序一致性(Sequential Consistency) 1.3 弱一致性 最终一致性 2. 共识(Consensus) 1. 一致性(Consistency) 一致性(Consistency)是指多副本(Replications)问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性。
强一致性模型需要更多的协调 —— 更多的来回消息,来保证正确的操作顺序。不仅有更差的可用性,而且有更高的延迟约束。这就是为什么现代的 CPU 内存模型默认不是线性化的原因(除非你显式地这样做),现代的 CPU 会对相对于其它核的内存操作重新排序,或者更糟。
强一致性事务 强一致性事务是在分布式系统中保证多个操作在一个事务中按照顺序执行并达到一致的一种机制。 在强一致性下,所有参与的节点都能看到完全一致的数据状态,就好像操作是在一个原子性步骤中执行一样。 与强一致性相比,弱一致性和最终一致性是更为宽松的一致性级别。
zookeeper是一个开源的分布式协调服务,提供分布式数据一致性解决方案,分布式应用程序可以实现数据发布订阅、负载均衡、命名服务、集群管理分布式锁、分布式队列等功能。 数据一致性分为强一致性和最终一致性,强一致性指的如果数据不一致,就不对外提供数据服务,保证用户读取的数据始终是一致的。数据强一致性只需要通过锁机制...
可用性降低的可能性:实现强一致性通常需要系统中的大多数或所有节点就写入达成一致。如果某些节点不可用,系统可能无法处理写入请求,从而导致可用性降低。 更高的延迟:确保所有节点或副本都同意写入操作可能会导致延迟,尤其是在数据传播可能需要花费大量时间的地理分布式系统中。