强一致性:适用于对数据一致性要求非常高的场景,如金融交易系统、订单管理系统等。 弱一致性:适用于对实时性要求较高,可以容忍一定的数据不一致性的场景,如社交媒体、新闻网站等。 最终一致性:适用于对数据一致性有一定要求,但可以容忍一定的时间延迟的场景,如电子商务平台、电子邮件系统等。 区域一致性:适用于分布...
强一致性:适用于对数据一致性要求非常高的场景,如金融交易系统、订单管理系统等。 弱一致性:适用于对实时性要求较高,可以容忍一定的数据不一致性的场景,如社交媒体、新闻网站等。 最终一致性:适用于对数据一致性有一定要求,但可以容忍一定的时间延迟的场景,如电子商务平台、电子邮件系统等。 区域一致性:适用于分布...
简单说,就是在一段时间后,节点间的数据会最终达到一致状态。 Redis和MySQL如何保持数据一致性 我们通常使用redis集成springboot做数据缓存的时候,一般只是将数据存放到缓存中,设置过期时间。 问题: 如果来缓存失效前,修改了数据库,那就会出现,缓存和mysql数据不一致的情况。因为redis存在,请求就会直接返回redis缓存中的...
这种市场赚钱的核心逻辑就是先手享受后手抬轿的溢价。直至高潮期兑现资金压垮增量资金,市场的情绪一触即溃,那么最终,只要是在高潮前进场,衰退前离场的资金都是挣钱的,买单的是最后进场的资金。这种市场下,源源不断的增量资金,大家就会发现钱很好赚,做接力,会一招弱转强,无脑干竞价最猛的,只要敢梭敢拿敢割的人可...