这时候,张量重排技术就能把这些盒子重新排列,让它们都能放进架子里。 再比如,在图像处理领域,我们有时候需要把一张图片的数据,从二维的变成三维的,或者反过来。这就需要用到张量重排技术,它能把数据的维度重新排列,就像是把一个平面的纸片,折成一个立体的纸盒。 总之,张量重排技术就像是数据界的瑞士军刀,功能强大...
张量索引用作检索器,而不是重新排序器。现在 Infinity 为用户提供了多种多样的多路检索选项:他们可以使用张量进行语义搜索,以获得比普通向量搜索更高的排名质量;他们可以将全文搜索与张量相结合,以实现高质量 RAG 所需的双向检索;他们还可以将向量搜索与张量配对,前者用于大规模数据集的粗略排序,而 ColBERT 用于快速、...
实际上,Infinity v0.2 引入了一个内置的张量数据类型来支持端到端 ColBERT 应用程序。这使得后期交互排名模型能够在大规模数据集上提供高质量的排名结果,这对 RAG 至关重要。 所有这些不同的检索方法都需要在真实数据集上进行评估,以评估其有效性。下面是 Infinity 在MLDR数据集(MTEB使用的默认数据集之一)上的结果...
diagonal_elements= torch.einsum('ii->i', A) 下面我们重新看rearrange示例的重排规则部分: 'b h w (p1 p2c)-> b (h p1) (w p2)c' 输入为4维张量,分别为b, h, w, 2*2*1。然后将其重排为形状b, h*2, w*2, 1。我们先一句话总结其作用:将(h, w)形状的张量重排成(h*2,w*2),也就是...
本周在深入研究vmamba的代码时,发现PatchMerging2D类与PatchExpand2D类实现的很巧妙,其中还涉及到张量重排的技巧,这里做一记录。 首先总结如下,给定输入A(b,c,h,w),h与w均为偶数。PatchMerging2D 将A的空间维度以 2X2 的不重叠邻域特征堆叠到通道维,从而得到B(b,4*c,h//2,w//2)。PatchExpand2D将B通过...
本周在深入研究vmamba的代码时,发现PatchMerging2D类与PatchExpand2D类实现的很巧妙,其中还涉及到张量重排的技巧,这里做一记录。 首先总结如下,给定输入A(b,c,h,w),h与w均为偶数。PatchMerging2D 将A的空间维度以 2X2 的不重叠邻域特征堆叠到通道维,从而得到B(b,4*c,h//2,w//2)。PatchExpand2D将B通过...