为了求解张量n模式积,我们需要进行若干次张量收缩操作。具体的求解步骤如下: 1.首先,将第一个张量A与第二个张量B的第一个模式进行收缩,得到一个新的张量AB:AB = sum(A * B, axis=1) 注意:这里的sum表示在axis=1的维度上求和。 2.接下来,将张量AB与第三个张量C的第一个模式进行收缩,得到最终的张量ABC...
进一步,我们提出基于模式积的张量数据降维问题的迭代解法,相比全局或模式pca解法,迭代解法得到的结果虽然不是问题的最优数学解,但却是兼顾张量数据各个维度的差异和联系的最优近似解。 基于局部线性嵌入的张量降维算法是一个局部性质保持的算法,而基于模式积的张量降维算法则是一个全局性质保持的算法。本发明融合这二种...
一种基于局部线性嵌入和模式积的张量降维算法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于局部线性嵌入和模式积的张量降维算法说明:本发明解决张量的降维问题。局部线性嵌入是流形学习的重要算法,它根据高维局部数据之间线性关系保持...专利查询请上爱企查
墨西哥湾北部盆地的始新—古新统Wilcox是深水区重要的储集层和产油层,埋深大,分布广.前人对Wilcox的沉积类型认识存在不同的观点,本文通过岩芯观察、薄片分析,结合测井、录井资料和地震资料,对深水区的Wilcox砂岩的沉积环境和沉积特征进行了深入研究.研究表明,Wilcox砂岩为深水扇沉积,中等到好分选,细粒—极细粒,以...