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本文作者:张俊林 新浪微博,新技术研发负责人,著有《这就是搜索引擎:核心技术详解》《大数据日知录:架构与算法》来源:知乎@张俊林ChatGPT出现后惊喜或惊醒了很多人。 惊喜是因为没想到大型语言模型(LLM,Larg…
上,新浪微博新技术研发负责人张俊林先生发表了主题演讲《自然语言交互:大语言模型带来的交互方式变革》。在演讲中,他主要介绍了 大型语言模型 为人机交互方式带来的变革,其中的核心观点是:无论是人机交互还是 AI 之间的交互,都采用自然语言的方式,由此人操作数据的方式将变得更加简单与统一。而 ...
导读:本文转载自张俊林老师首发在知乎的文章《世界的参数倒影:为何GPT通过Next Token Prediction可以产生智能》,文章结合当前对LLM的各种研究,以拼图的方式,对LLM是否具备人类智能进行了探讨。 以下是文章原文: “两位说英语的荒岛幸存者被困在相邻岛屿上,中间隔着危险水域。幸运的是,他们发现了前任居民留下的电报机,电...
转:张俊林,知乎摘要 通向AGI之路:大型语言模型(LLM)技术精要 国内被国外技术甩得越来越远,这个是事实,不承认也不行。前阵子网上很多人担忧说国内AI现在处于“危急存亡之秋”,我觉得倒也不至于这么严重。君不见,这个世界上,具备这么超前眼光的只有OpenAI一家吗?包括Google在内,其实对于LLM发展理念的理解,明显都落...
看新浪微博@张俊林say 知乎那篇神文的思维导图总结,看了一个半小时还没看完,作为 AI 小白,表示学到很多,受益匪浅,后面再抽空总结剩余 20% #ChatGPT[超话]##aigc##大模型# http://t.cn/R2Wxlyw
通向AGI之路:大型语言模型(LLM)技术精要 - 知乎 (zhihu.com) 第一类任务完美体现了LLM模型的scaling law,就是说随着模型规模逐步放大,任务的表现越来越好,如上图里的(a)图所示。这类任务通常符合如下共性:它们往往都是知识密集型任务,也就是说如果LLM模型包含的知识量越多,这类任务表现越好。而很多研究已经证明...